Skill Credential
- Skill Credential: ผู้เรียนที่สำเร็จหลักสูตรจะได้รับความสามารถในการ วิเคราะห์กระบวนการธุรกิจ ออกแบบ Workflow สร้างระบบ Automation ด้วยเครื่องมือ AI เพื่อจัดการข้อมูล และนำข้อมูลการทำงานมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กร
สิ่งที่จะได้เรียนรู้ ( Learning Pathway)
- AI Foundations: เข้าใจงานและกระบวนการธุรกิจ (Business Process Fundamentals) ผู้เรียนเริ่มจากการเรียนรู้พื้นฐานของกระบวนการทำงานในองค์กร เช่น ขั้นตอนการทำงานเอกสาร การประสานงาน การอนุมัติ รวมถึง Pain Points และคอขวดที่พบบ่อย เพื่อสร้างความเข้าใจว่า Automation จะช่วยตรงไหนได้บ้าง
- Business Process Analysis & Redesign: วิเคราะห์และออกแบบกระบวนการใหม่ (Workflow Design) ผู้เรียนใช้เครื่องมือ BPMN หรือมาตรฐาน Workflow Design เพื่อแปลงงานจริงให้เป็นแผนผัง เช่น การแยกขั้นตอน การระบุ Input/Output การทำ Process Mapping การปรับขั้นตอนให้ดีขึ้นก่อนทำ Automation
- Automation Tools & Development: สร้าง Workflow Automation จริงด้วย No-Code/Low-Code Tools ผู้เรียนเริ่มสร้าง Automation ด้วยเครื่องมือ เช่น Make / n8n หรือเครื่องมือที่องค์กรใช้
- Capstone Project: นำ Automation ไปใช้กับโจทย์จริงในองค์กร ผู้เรียนทำโครงงาน Automation จาก Use-case จริง เช่น ระบบอนุมัติอัตโนมัติ ระบบอ่านข้อมูลอัตโนมัติ ระบบแจ้งเตือนและอัปเดตข้อมูล
ผลลัพธ์การเรียนรู้ (Outcome Based Education: OBE)
- สามารถวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจ (Business Process Analysis) – ผู้เรียนมีความสามารถในการทำความเข้าใจขั้นตอนการทำงานจริงในองค์กร ค้นหาจุดซ้ำซ้อน จุดล่าช้า และงานที่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้
- สามารถออกแบบ Workflow ตามมาตรฐานสากล (Workflow Design – BPMN) – ผู้เรียนสามารถออกแบบผังงาน (Workflow Diagram) ได้อย่างถูกต้อง ชัดเจน และสื่อสารกับทั้งทีมธุรกิจและทีมเทคนิคได้
- สามารถสร้างระบบ Workflow Automation ได้จริง (No-Code / Low-Code Automation) – ผู้เรียนสามารถใช้เครื่องมือ Automation เช่น Make, n8n หรือเทคโนโลยีเทียบเท่า เพื่อสร้างกระบวนการอัตโนมัติที่ทำงานได้จริงในองค์กร
- สามารถสร้าง Automation Project ที่ใช้งานจริงได้ในองค์กร (Industry-Ready Project) เช่น การจัดการเอกสารอัตโนมัติ การประมวลผลข้อมูล การแจ้งเตือนอัตโนมัติ
ทักษะของผู้เรียนเมื่อสำเร็จการศึกษา
- วิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจและหาจุดที่สามารถ Automation ได้
- ออกแบบ Workflow Automation ตามหลัก BPMN
- ใช้เครื่องมือ Automation เช่น n8n, Make
งานที่สามารถทำได้
- Business Process Analyst
- Workflow Designer
- Data Automation
คุณสมบัติผู้เรียน
ผู้สำเร็จการศึกษา ระดับ ปริญญาตรี หรือ เทียบเท่า
ผู้ที่ทำงานแล้วและต้องการเพิ่มพูนสมรรถนะ
หมายเหตุ: ถ้ามีทักษะพื้นฐานการเขียนโปรแกรม จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
กลุ่มเป้าหมายที่เข้ารับการศึกษา (เลือกเฉพาะที่เหมาะสมกับหลักสูตร)
ผู้ที่ทำงานแล้วและต้องการเพิ่มพูนสมรรถนะ
ผู้เข้าร่วมอบรมจะได้รับ
ใบประกาศนียบัตร เมื่อผ่านประเมินจากหลักสูตร จากมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
เกณฑ์การคัดเลือก
เกณฑ์การคัดเลือก กรรมการคัดเลือกจะพิจารณาจากเหตุผลของการสมัครเรียน โจทย์ปัญหาที่ระบุ และการเข้าเรียนไม่น้อยกว่า 80% ของระยะเวลาเรียน การตัดสินของกรรมการถือเป็นที่สิ้นสุด
กำหนดการเรียนหลักสูตร ระบบอัตโนมัติด้วยปัญญาประดิษฐ์เพื่อการปรับเปลี่ยนองค์กรธุรกิจ (AI Automation for Business Transformation)
| ครั้งที่ | เสาร์/อาทิตย์ | วันเรียน | เวลา | Modules | Onsite/Online |
| 1 | เสาร์ | 7 มี.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 1 — Business Process Fundamentals & As-Is Analysis | Onsite |
| 2 | อาทิตย์ | 15 มี.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 2 — Process Analysis & To-Be Workflow Design (BPMN) | Onsite |
| 3 | เสาร์ | 21 มี.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 3 — AI Foundations for Automation (1) | Onsite |
| 4 | อาทิตย์ | 29 มี.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Project Proposal | Online |
| 5 | เสาร์ | 4 เม.ย. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 4 — Workflow Prototype & Automation Readiness | Onsite |
| 6 | เสาร์ | 25 เม.ย. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 4 — Workflow Prototype & Automation Readiness | Onsite |
| 7 | เสาร์ | 2 พ.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 5 — No-Code / Low-Code Automation Development | Onsite |
| 8 | เสาร์ | 9 พ.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 5 — No-Code / Low-Code Automation Development | Onsite |
| 9 | เสาร์ | 16 พ.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 6 — System Integration & Data Flow Automation | Onsite |
| 10 | เสาร์ | 23 พ.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 6 — System Integration & Data Flow Automation | Onsite |
| 11 | เสาร์ | 30 พ.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 3 — AI Foundations for Automation (2) | Onsite |
| 12 | เสาร์ | 6 มิ.ย.69 | 9.00-16.00 น. | Module 3 — AI Foundations for Automation (3) | Onsite |
| 13 | เสาร์ | 13 มิ.ย. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 3 — AI Foundations for Automation (4) | Onsite |
| 14 | เสาร์ | 20 มิ.ย. 69 | 9.00-16.00 น. | Module 3 — AI Foundations for Automation (5) | Onsite |
| 15 | เสาร์ | 4 ก.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Project Wrapup | Onsite |
| 5-24 ก.ค. 69 | Project Workout | ||||
| 16 | เสาร์ | 25 ก.ค 69 | 9.00-16.00 น. | Project Progress | Onsite |
| 17 | เสาร์ | 1 ส.ค. 69 | 9.00-16.00 น. | Final presentation | Onsite |
อาจารย์ผู้สอน
ผศ. ดร.วรรัตน์ กระทู้
รองคณบดีด้านวิชาการ
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
ดร. ชัยธวัช สง่าเมือง
อาจารย์ประจำ
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
ดร.ปัณณรัศม์ ศิลปรัตนวงศ์
อาจารย์ประจำ
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
ณฐวัฒน์ ธัมธิวงศ์
CEO Innovasive Co., Ltd.