ประวัติการศึกษา
ระดับปริญญาเอก
สาขาวิชา: เทคโนโลยีสารสนเทศ
มหาวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, ประเทศไทย
ระดับปริญญาโท
สาขาวิชา: เทคโนโลยีสารสนเทศ
มหาวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, ประเทศไทย
ระดับปริญญาตรี
สาขาวิชา: วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
มหาวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยรังสิต, ประเทศไทย
ประวัติการทำงาน
ระยะเวลา | ตำแหน่ง |
2003 – 2007 | Assistant Lecturer. School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi |
2007 – Present | Lecturer, School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi |
2024 – Present | รองประธานหลักสูตรศิลปศาสตรบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมบริการดิจิทัล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี |
ความเชี่ยวชาญ
Cloud Computing, UX Research, UX Design and UX,UX measuring, Discrete Mathematics, Digital LiteracyDatabase Management SystemsJava Programming, Web Programming
Publications
Santiketa, N., Ninrutsirikun, U., Chaikhan, S., and Wattanakitrungroj, N., 2024, ” Student Academic Performance Prediction using Machine Learning with Various Features and Scenarios”, in The International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC ),: Nov 6-8, 2024, Khon Kean, Thailand
Dutsinma F. L., Rohan, R., Ninrutsirikun, U., and Pal, D., 2023, University Students’ Acceptance and Usage of Generative AI (ChatGPT) from a Psycho-Technical Perspective, International Conference on Advances in Information Technology, (IAIT), 13th, Dec 6-9,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3629552. https://doi.org/10.1145/3628454.3629552
อันฮวา นิลรัตน์ศิริกุล, อาภรณ์ เชี่ยวชาญเกษตร สนิท ศิริสวัสดิ์วัฒนาและ วิทิดา จงศุภชัยสิทธิ์, 2023, Predicting the Master’s Educational Achievement using Different Models, การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ, (NCCIT), 19th, May 18-19, 2023, กรุงเทพมหานคร, หน้า8-14.
Khajontantichaikun, T., Jaiyen, S., Yamsaengsung, S., Mongkolnam, P., and Ninrutsirikun, U., 2022, Emotion Detection of Thai Elderly Facial Expressions using Hybrid Object Detection, International Computer Science and Engineering Conference, (ICSEC ), 26th, Dec 21-23, 2022, Sakon Nakhon, Thailand, pp 1-5. DOI: 10.1109/ICSEC56337.2022.10049334
Ninrutsirikun, U., Pal, D., Arpnikanondt, C., and Watanapa, B., 2021, Unified Model for Learning Style Recommendation, Journal of Web Engineering, Vol.20, Issue 5, July 19, 2021, United States, pp.1425-1464. DOI: https://doi.org/10.13052/jwe1540-9589.2058
Ninrutsirikun, U., Imai, H., Watanapa, B., and Arpnikanondt, C., 2020, Principal Component Clustered Factors for Determining Study Performance in Computer Programming Class, Wireless Personal Communications, Feb 12, 2020, pp.2897-2916. https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11277-020-07194-5
Ninrutsirikun, U., Watanapa, B., Arpnikanondt, C., and Watananukoon,V., 2018, A Unified Framework for Student Cluster Grouping with Learning Preference Associative Detection for Enhancing Students’ Learning Outcomes in Computer Programming Courses, Global Wireless Summit, (GWS), 6th, Nov 25 – 28, 2018, Chiang Rai, Thailand, pp.266-271. DOI: 10.1109/GWS.2018.8686665
Ninrutsirikun, U., Watanapa, B., Arpnikanondt, C., and Phothikit, N., 2016, Effect of the Multiple Intelligences in multiclass predictive model of computer programming course achievement, IEEE Region 10 Conference, (TENCON), Nov 22-25, 2016, Marina Bay Sands, Singapore, pp.297-300. DOI:10.1109/TENCON.2016.7848010
Ninrutsirikun, U., Phuengphae, N., Assawanuwat, N., and Chaisiricharoenkul, S., 2013, ส่วนต่อประสานโปรแกรมสำหรับควบคุมหุ่นยนต์ในระยะไกล, National Conference on Information Technology, (NCIT), Feb 26-27, 2013, Hua Hin, Thailand, หน้า307-312.
Lavangnananda, K. and Ninrutsirikun, U., 2001, Application of Synergistic Neural Networks in Data Classification, KMUTT Research and Development Journal, Vol.24, No.2, May-Aug 2001, pp.179-192.
Research Interests
Cloud ComputingData MiningArtificial IntelligenceUser Experiance Design
งานบริการวิชาการ
Certification
Sun certified programmer for the java 2 platform 1.4Microsoft Certified Professional (070-229, 070-306)Microsoft Certified: Azure FundamentalsMicrosoft Certified: Azure AI FundamentalsMicrosoft Certified: Azure Data Fundamentals