Publications
Perceived Usability Evaluation of Microsoft Teams as an Online Learning Platform During COVID-19 using System Usability Scale and Technology Acceptance Model in India
Debajyoti Pal, Vajirasak Vanijja, Journal: Children and Youth Services Review 2020, October 2020 Published:Elsevier Ltd., https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105535
Incremental Object Detection Using Ensemble Modeling and Deep Transfer Learning
Piyapong Huayhongthong, Siriyakorn Rerk-u-suk, Songwit Booddee, Praisan Padungweang, and Kittipong Warasup, The 16th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2020), พัทยา ชลบุรี, (Virtual Presentation System), พฤษภาคม 2563., Published in Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1149. Springer, Cham., https://doi.org/10.1007/978-3-030-44044-2_19, pp. 190-198, Publish online: 22 March 2020 Print ISBN:978-3-030-44043-5, Online ISBN:978-3-030-44044-2.
Personal Information Disclosure via Voice Assistants: The Personalization–Privacy Paradox
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, and Mohammad Abdur Razzaque, SN Computer Science, Springer Nature Singapore Pte Ltd 2020, 4 August 2020. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00287-9
Analyzing the adoption and diffusion of voice‑enabled smart‑home systems: empirical evidence from Thailand
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, Suree Funilkul, and Mohammad Abdur Razzaque, Universal Access in the Information Society, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020, August 2020 https://doi.org/10.1007/s10209-020-00754-3
Data Mining Methods for Optimizing Feature Extraction and Model Selection
Masha Rouzbahman, Alexandra Jovicic, Lu Wang, Leon Zucherman, Zahid Abul-Basher, Nipon Charoenkitkarn and Mark Chignell,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020
Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States,
ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–8, https://doi.org/10.1145/3406601.3406602
Relevant Feature Selection for Predicting the Severity of Motorcycle Accident in Thailand
Sakchai Samerbut, Praisan Padungweang and Worarat Krathu,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–5, https://doi.org/10.1145/3406601.3406639
Hybrid Classroom: Designing for the New Normal after COVID-19 Pandemic
Tuul Triyason, Anuchart Tassanaviboon and Prasert Kanthamanon,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–8, https://doi.org/10.1145/3406601.3406635
Augmented Reality Project Poster Using Mobile Augmented Reality Application to Enhance Project Poster
Alvin Yong Chie Yew, Haji Mahran Dr Haji Morsidi, and Jonathan H. Chan,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–10, ,https://doi.org/10.1145/3406601.3406636
Gamifying MOOC’s a Step in The Right Direction? A Systematic Literature Review
Rohani Rohan, Debajyoti Pal and Suree Funilkul,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–10, https://doi.org/10.1145/3406601.3406607
Online Learning During COVID-19: Students’ Perception of Multimedia Quality
Debajyoti Pal, Vajirasak Vanijja and Syamal Patra
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System,Bangkok, Thailand, July, 2020
Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States,
ISBN: 978-1-4503-7759-1,Pages 1–6, https://doi.org/10.1145/3406601.3406632
Perceived Usability Evaluation of Microsoft Teams as an Online Learning Platform During COVID-19 using System Usability Scale and Technology Acceptance Model in India
Debajyoti Pal, Vajirasak Vanijja, Journal: Children and Youth Services Review 2020, October 2020 Published:Elsevier Ltd., https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105535
Incremental Object Detection Using Ensemble Modeling and Deep Transfer Learning
Piyapong Huayhongthong, Siriyakorn Rerk-u-suk, Songwit Booddee, Praisan Padungweang, and Kittipong Warasup, The 16th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2020), พัทยา ชลบุรี, (Virtual Presentation System), พฤษภาคม 2563., Published in Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1149. Springer, Cham., https://doi.org/10.1007/978-3-030-44044-2_19, pp. 190-198, Publish online: 22 March 2020 Print ISBN:978-3-030-44043-5, Online ISBN:978-3-030-44044-2.
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)
Virtual Presentation Online
November 18 – November 22, 2020
LinK: https://iconip2020.apnns.org/
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020) aims to provide a leading international forum for researchers, scientists, and industry professionals who are working in neuroscience, neural networks, deep learning, and related fields to share their new ideas, progresses and achievements.
ICONIP2020 will be held online instead of physically in Bangkok, Thailand, during November 18 – November 22, 2020. We would still be collocating with the online events of CSBio2020 and DLAI4.
Topics
– Theory and Algorithms
– Computational and Cognitive Neurosciences
– Human Centered Computing
– Applications
Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)
Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)
School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi would like to recruit 12 Coordinators for ICONIP2020 between 16 -22 November 2020 with remuneration of 300 baht per day. Coordinator has to be with the following qualifications: 1. Be a student of the School of Information Technology, KMUTT 2. Have good interpersonal relations and co-operation 3. Have good English communication skills.
Job descriptions 1. Contact and coordinate academic article presenters via online channels. 2. Manage the order of presenting academic articles 3. Other services to authors for presenting the online articles
Application Applications can be sent by email to inform your application and contact information including student ID, name-surname, current study program, and mobile number at Khun Paweena Mongkolpongsiri, email address: paweena@sit.kmutt.ac.th, Tel. 9815 by Friday October 23, 2020. For more information, you can contact Khun Paweena Mongkolpongsiri via line ID: paopawey
รับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ต้องการรับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 จำนวน 12 คน ระหว่างวันที่ 16 -22 พฤศจิกายน 2563 มีค่าตอบแทนวันละ 300 บาทต่อวัน โดยมีคุณสมบัติดังนี้ 1. เป็นนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ 2. มีมนุษยสัมพันธ์และประสานความร่วมมือดี 3. มีทักษะการสื่อสาร ภาษาอังกฤษ ระดับ ดี รายละเอียดงาน 1. ติดต่อประสานงานผู้นำเสนอบทความวิชาการผ่านช่องทาง online 2. ดูแลลำดับการนำเสนอบทความวิชาการ 3. ช่วยเหลือผู้นำเสนอบทความวิชาการอื่นๆ
การสมัคร การสมัครสามารถส่ง email แจ้งความประสงค์และข้อมูลติดต่อกลับ ได้แก่ รหัสนักศึกษา ชื่อ-สกุล หลักสูตรที่กำลังศึกษา และ เบอร์ติดต่อ ที่ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Email address: paweena@sit.kmutt.ac.th โทร. 9815 ภายในวันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม 2563 ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาสอบถามที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Line ID: paopawey
Invite you to attend “the Workshop on AIoT” The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020, On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom
Dear All,
We would like to invite you to attend “the Workshop on AIoT”
The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020
Teesside University and King Mongkut’s University of Technology Thonburi
On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom
If you are interested in this research workshop, please reserve a seat at this QR Code or https://forms.gle/nYjGoCJqZL2fADiV8
Personal Information Disclosure via Voice Assistants: The Personalization–Privacy Paradox
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, and Mohammad Abdur Razzaque, SN Computer Science, Springer Nature Singapore Pte Ltd 2020, 4 August 2020. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00287-9
Analyzing the adoption and diffusion of voice‑enabled smart‑home systems: empirical evidence from Thailand
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, Suree Funilkul, and Mohammad Abdur Razzaque, Universal Access in the Information Society, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020, August 2020 https://doi.org/10.1007/s10209-020-00754-3
Bio-inspired Routing in DMFB: An Artificial Swarm Propagation Based Application
Pranab Roy, Debajyoti Pal, Tanmoy Biswas, Rupam Bhattacharya, Hafizur Rahaman,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–11, https://doi.org/10.1145/3406601.3406642
Data Mining Methods for Optimizing Feature Extraction and Model Selection
Masha Rouzbahman, Alexandra Jovicic, Lu Wang, Leon Zucherman, Zahid Abul-Basher, Nipon Charoenkitkarn and Mark Chignell,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020
Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States,
ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–8, https://doi.org/10.1145/3406601.3406602
Relevant Feature Selection for Predicting the Severity of Motorcycle Accident in Thailand
Sakchai Samerbut, Praisan Padungweang and Worarat Krathu,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–5, https://doi.org/10.1145/3406601.3406639
Perceived Usability Evaluation of Microsoft Teams as an Online Learning Platform During COVID-19 using System Usability Scale and Technology Acceptance Model in India
Debajyoti Pal, Vajirasak Vanijja, Journal: Children and Youth Services Review 2020, October 2020 Published:Elsevier Ltd., https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105535
Incremental Object Detection Using Ensemble Modeling and Deep Transfer Learning
Piyapong Huayhongthong, Siriyakorn Rerk-u-suk, Songwit Booddee, Praisan Padungweang, and Kittipong Warasup, The 16th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2020), พัทยา ชลบุรี, (Virtual Presentation System), พฤษภาคม 2563., Published in Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1149. Springer, Cham., https://doi.org/10.1007/978-3-030-44044-2_19, pp. 190-198, Publish online: 22 March 2020 Print ISBN:978-3-030-44043-5, Online ISBN:978-3-030-44044-2.
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)
Virtual Presentation Online
November 18 – November 22, 2020
LinK: https://iconip2020.apnns.org/
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020) aims to provide a leading international forum for researchers, scientists, and industry professionals who are working in neuroscience, neural networks, deep learning, and related fields to share their new ideas, progresses and achievements.
ICONIP2020 will be held online instead of physically in Bangkok, Thailand, during November 18 – November 22, 2020. We would still be collocating with the online events of CSBio2020 and DLAI4.
Topics
– Theory and Algorithms
– Computational and Cognitive Neurosciences
– Human Centered Computing
– Applications
Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)
Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)
School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi would like to recruit 12 Coordinators for ICONIP2020 between 16 -22 November 2020 with remuneration of 300 baht per day. Coordinator has to be with the following qualifications: 1. Be a student of the School of Information Technology, KMUTT 2. Have good interpersonal relations and co-operation 3. Have good English communication skills.
Job descriptions 1. Contact and coordinate academic article presenters via online channels. 2. Manage the order of presenting academic articles 3. Other services to authors for presenting the online articles
Application Applications can be sent by email to inform your application and contact information including student ID, name-surname, current study program, and mobile number at Khun Paweena Mongkolpongsiri, email address: paweena@sit.kmutt.ac.th, Tel. 9815 by Friday October 23, 2020. For more information, you can contact Khun Paweena Mongkolpongsiri via line ID: paopawey
รับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ต้องการรับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 จำนวน 12 คน ระหว่างวันที่ 16 -22 พฤศจิกายน 2563 มีค่าตอบแทนวันละ 300 บาทต่อวัน โดยมีคุณสมบัติดังนี้ 1. เป็นนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ 2. มีมนุษยสัมพันธ์และประสานความร่วมมือดี 3. มีทักษะการสื่อสาร ภาษาอังกฤษ ระดับ ดี รายละเอียดงาน 1. ติดต่อประสานงานผู้นำเสนอบทความวิชาการผ่านช่องทาง online 2. ดูแลลำดับการนำเสนอบทความวิชาการ 3. ช่วยเหลือผู้นำเสนอบทความวิชาการอื่นๆ
การสมัคร การสมัครสามารถส่ง email แจ้งความประสงค์และข้อมูลติดต่อกลับ ได้แก่ รหัสนักศึกษา ชื่อ-สกุล หลักสูตรที่กำลังศึกษา และ เบอร์ติดต่อ ที่ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Email address: paweena@sit.kmutt.ac.th โทร. 9815 ภายในวันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม 2563 ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาสอบถามที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Line ID: paopawey
Invite you to attend “the Workshop on AIoT” The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020, On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom
Dear All,
We would like to invite you to attend “the Workshop on AIoT”
The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020
Teesside University and King Mongkut’s University of Technology Thonburi
On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom
If you are interested in this research workshop, please reserve a seat at this QR Code or https://forms.gle/nYjGoCJqZL2fADiV8
Personal Information Disclosure via Voice Assistants: The Personalization–Privacy Paradox
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, and Mohammad Abdur Razzaque, SN Computer Science, Springer Nature Singapore Pte Ltd 2020, 4 August 2020. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00287-9
Analyzing the adoption and diffusion of voice‑enabled smart‑home systems: empirical evidence from Thailand
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, Suree Funilkul, and Mohammad Abdur Razzaque, Universal Access in the Information Society, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020, August 2020 https://doi.org/10.1007/s10209-020-00754-3
Bio-inspired Routing in DMFB: An Artificial Swarm Propagation Based Application
Pranab Roy, Debajyoti Pal, Tanmoy Biswas, Rupam Bhattacharya, Hafizur Rahaman,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–11, https://doi.org/10.1145/3406601.3406642
Data Mining Methods for Optimizing Feature Extraction and Model Selection
Masha Rouzbahman, Alexandra Jovicic, Lu Wang, Leon Zucherman, Zahid Abul-Basher, Nipon Charoenkitkarn and Mark Chignell,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020
Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States,
ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–8, https://doi.org/10.1145/3406601.3406602
Relevant Feature Selection for Predicting the Severity of Motorcycle Accident in Thailand
Sakchai Samerbut, Praisan Padungweang and Worarat Krathu,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–5, https://doi.org/10.1145/3406601.3406639
Perceived Usability Evaluation of Microsoft Teams as an Online Learning Platform During COVID-19 using System Usability Scale and Technology Acceptance Model in India
Debajyoti Pal, Vajirasak Vanijja, Journal: Children and Youth Services Review 2020, October 2020 Published:Elsevier Ltd., https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2020.105535
Incremental Object Detection Using Ensemble Modeling and Deep Transfer Learning
Piyapong Huayhongthong, Siriyakorn Rerk-u-suk, Songwit Booddee, Praisan Padungweang, and Kittipong Warasup, The 16th International Conference on Computing and Information Technology (IC2IT 2020), พัทยา ชลบุรี, (Virtual Presentation System), พฤษภาคม 2563., Published in Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1149. Springer, Cham., https://doi.org/10.1007/978-3-030-44044-2_19, pp. 190-198, Publish online: 22 March 2020 Print ISBN:978-3-030-44043-5, Online ISBN:978-3-030-44044-2.
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)
Virtual Presentation Online
November 18 – November 22, 2020
LinK: https://iconip2020.apnns.org/
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020) aims to provide a leading international forum for researchers, scientists, and industry professionals who are working in neuroscience, neural networks, deep learning, and related fields to share their new ideas, progresses and achievements.
ICONIP2020 will be held online instead of physically in Bangkok, Thailand, during November 18 – November 22, 2020. We would still be collocating with the online events of CSBio2020 and DLAI4.
Topics
– Theory and Algorithms
– Computational and Cognitive Neurosciences
– Human Centered Computing
– Applications
Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)
Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)
School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi would like to recruit 12 Coordinators for ICONIP2020 between 16 -22 November 2020 with remuneration of 300 baht per day. Coordinator has to be with the following qualifications: 1. Be a student of the School of Information Technology, KMUTT 2. Have good interpersonal relations and co-operation 3. Have good English communication skills.
Job descriptions 1. Contact and coordinate academic article presenters via online channels. 2. Manage the order of presenting academic articles 3. Other services to authors for presenting the online articles
Application Applications can be sent by email to inform your application and contact information including student ID, name-surname, current study program, and mobile number at Khun Paweena Mongkolpongsiri, email address: paweena@sit.kmutt.ac.th, Tel. 9815 by Friday October 23, 2020. For more information, you can contact Khun Paweena Mongkolpongsiri via line ID: paopawey
รับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ต้องการรับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 จำนวน 12 คน ระหว่างวันที่ 16 -22 พฤศจิกายน 2563 มีค่าตอบแทนวันละ 300 บาทต่อวัน โดยมีคุณสมบัติดังนี้ 1. เป็นนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ 2. มีมนุษยสัมพันธ์และประสานความร่วมมือดี 3. มีทักษะการสื่อสาร ภาษาอังกฤษ ระดับ ดี รายละเอียดงาน 1. ติดต่อประสานงานผู้นำเสนอบทความวิชาการผ่านช่องทาง online 2. ดูแลลำดับการนำเสนอบทความวิชาการ 3. ช่วยเหลือผู้นำเสนอบทความวิชาการอื่นๆ
การสมัคร การสมัครสามารถส่ง email แจ้งความประสงค์และข้อมูลติดต่อกลับ ได้แก่ รหัสนักศึกษา ชื่อ-สกุล หลักสูตรที่กำลังศึกษา และ เบอร์ติดต่อ ที่ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Email address: paweena@sit.kmutt.ac.th โทร. 9815 ภายในวันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม 2563 ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาสอบถามที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Line ID: paopawey
Invite you to attend “the Workshop on AIoT” The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020, On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom
Dear All,
We would like to invite you to attend “the Workshop on AIoT”
The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020
Teesside University and King Mongkut’s University of Technology Thonburi
On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom
If you are interested in this research workshop, please reserve a seat at this QR Code or https://forms.gle/nYjGoCJqZL2fADiV8
Personal Information Disclosure via Voice Assistants: The Personalization–Privacy Paradox
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, and Mohammad Abdur Razzaque, SN Computer Science, Springer Nature Singapore Pte Ltd 2020, 4 August 2020. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00287-9
Analyzing the adoption and diffusion of voice‑enabled smart‑home systems: empirical evidence from Thailand
Debajyoti Pal, Chonlameth Arpnikanondt, Suree Funilkul, and Mohammad Abdur Razzaque, Universal Access in the Information Society, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020, August 2020 https://doi.org/10.1007/s10209-020-00754-3
Bio-inspired Routing in DMFB: An Artificial Swarm Propagation Based Application
Pranab Roy, Debajyoti Pal, Tanmoy Biswas, Rupam Bhattacharya, Hafizur Rahaman,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–11, https://doi.org/10.1145/3406601.3406642
Data Mining Methods for Optimizing Feature Extraction and Model Selection
Masha Rouzbahman, Alexandra Jovicic, Lu Wang, Leon Zucherman, Zahid Abul-Basher, Nipon Charoenkitkarn and Mark Chignell,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020
Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States,
ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–8, https://doi.org/10.1145/3406601.3406602
Relevant Feature Selection for Predicting the Severity of Motorcycle Accident in Thailand
Sakchai Samerbut, Praisan Padungweang and Worarat Krathu,
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020), Virtual Presentation System, Bangkok, Thailand, July 2020 Publisher: Association for Computing Machinery, New York, NYUnited States, ISBN: 978-1-4503-7759-1, Pages 1–5, https://doi.org/10.1145/3406601.3406639
Research Announcement
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020)
Virtual Presentation Online
November 18 – November 22, 2020
LinK: https://iconip2020.apnns.org/
The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020) aims to provide a leading international forum for researchers, scientists, and industry professionals who are working in neuroscience, neural networks, deep learning, and related fields to share their new ideas, progresses and achievements.
ICONIP2020 will be held online instead of physically in Bangkok, Thailand, during November 18 – November 22, 2020. We would still be collocating with the online events of CSBio2020 and DLAI4.
Topics
– Theory and Algorithms
– Computational and Cognitive Neurosciences
– Human Centered Computing
– Applications
Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)
School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi would like to recruit 12 Coordinators for ICONIP2020 between 16 -22 November 2020 with remuneration of 300 baht per day. Coordinator has to be with the following qualifications: 1. Be a student of the School of Information Technology, KMUTT 2. Have good interpersonal relations and co-operation 3. Have good English communication skills.
Job descriptions 1. Contact and coordinate academic article presenters via online channels. 2. Manage the order of presenting academic articles 3. Other services to authors for presenting the online articles
Application Applications can be sent by email to inform your application and contact information including student ID, name-surname, current study program, and mobile number at Khun Paweena Mongkolpongsiri, email address: paweena@sit.kmutt.ac.th, Tel. 9815 by Friday October 23, 2020. For more information, you can contact Khun Paweena Mongkolpongsiri via line ID: paopawey
รับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ต้องการรับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 จำนวน 12 คน ระหว่างวันที่ 16 -22 พฤศจิกายน 2563 มีค่าตอบแทนวันละ 300 บาทต่อวัน โดยมีคุณสมบัติดังนี้ 1. เป็นนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ 2. มีมนุษยสัมพันธ์และประสานความร่วมมือดี 3. มีทักษะการสื่อสาร ภาษาอังกฤษ ระดับ ดี รายละเอียดงาน 1. ติดต่อประสานงานผู้นำเสนอบทความวิชาการผ่านช่องทาง online 2. ดูแลลำดับการนำเสนอบทความวิชาการ 3. ช่วยเหลือผู้นำเสนอบทความวิชาการอื่นๆ
การสมัคร การสมัครสามารถส่ง email แจ้งความประสงค์และข้อมูลติดต่อกลับ ได้แก่ รหัสนักศึกษา ชื่อ-สกุล หลักสูตรที่กำลังศึกษา และ เบอร์ติดต่อ ที่ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Email address: paweena@sit.kmutt.ac.th โทร. 9815 ภายในวันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม 2563 ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาสอบถามที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Line ID: paopawey
Dear All,
We would like to invite you to attend “the Workshop on AIoT”
The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020
Teesside University and King Mongkut’s University of Technology Thonburi
On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom
If you are interested in this research workshop, please reserve a seat at this QR Code or https://forms.gle/nYjGoCJqZL2fADiV8
ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม เพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Lab ใน กิจกรรม Research@SIT คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วันพุธ ที่ 12 สิงหาคม 2563 เวลา 9.00 น. – 10.30 น. ทาง MS Teams
กำหนดการ แนะนำการศึกษาแผน ก. (Thesis) สำหรับ นศ. ปริญญาโททุกสาขาวิชา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
วันพุธที่ 12 สิงหาคม 2563 เวลา 9.00 น. – 10.30 น. ทาง MS Teams
ชี้แจงทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัย ป.โท ทุนยกเว้นหน่วยกิต เริ่มต้นวิจัย 3 หรือ 6 หน่วย ทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยต่อเนื่อง 6 หรือ 9 หน่วยกิต หัวข้อวิจัยจากกลุ่มวิจัยและอาจารย์ ถาม-ตอบเกี่ยวกับการทำวิจัย โดย รศ.ดร.สุรีย์ ฟูนิลกุล
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมแบบ Online ได้ ผ่านทาง MS Teamที่ https://forms.gle/2dJhYifoNQ84VMjb8 หรือ QR Code
และขอเชิญร่วมกลุ่มไลน์ นักวิจัยใหม่SIT KMUTT เพื่อรับข้อมูลการวิจัยที่ Qr code
ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม เพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Labใน กิจกรรม Research is Easy คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วันอาทิตย์ ที่ 29 มีนาคม 2563 เวลา 15.00 น. – 15.40 น. ทาง MS Teams
กำหนดการ
แนะนำการศึกษาแผน ก. (Thesis)
สำหรับ นศ. ปริญญาโททุกสาขาวิชา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
วันอาทิตย์ ที่ 29 มีนาคม 2563 เวลา 15.00 น. – 15.40 น. ทาง MS Teams
หัวข้อวิจัยจากกลุ่มวิจัยและอาจารย์
- ชี้แจงทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัย ป.โท
- ทุนยกเว้นหน่วยกิต เริ่มต้นวิจัย 3 หรือ 6 หน่วย
- ทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยต่อเนื่อง 6 หรือ 9 หน่วยกิต
- ตอบคำถามเกี่ยวกับการทำวิจัย
โดย รศ.ดร.บัณฑิต วรรธนาภา
ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมแบบ Online ได้ ผ่านทาง MS Teamที่ https://forms.gle/GKqKMF15MShCboyN6 หรือ QR Code
และขอเชิญร่วมกลุ่มไลน์ SIT New Research เพื่อรับข้อมูลการวิจัยที่ http://line.me/R/ti/g/a7R9lMxYy4 หรือ Qr code
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020)
The theme of the conference is “Digital Transformation and Innovation for Smart Business and Society” 1-3 Jul 2020 KMUTT, Bangkok Thailand
Important Dates
DATE OF CONFERENCE: 1ST – 3RD JULY 2020 FULL MANUSCRIPT SUBMISSION DEADLINE: 9TH MARCH 2020 NOTIFICATION OF ACCEPTANCE: 28TH APRIL 2020 CAMERA READY MANUSCRIPTS: 15TH MAY 2020 http://www.iait-conf.org/2020/
ขอเลื่อนการจัดการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563
ตามที่มีสถานการณ์การระบาดของไวรัส COVID19 และ โดยที่่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีมีประกาศที่เกี่ยวข้องออกมาแล้วเพื่อควบคุมสถานการณ์และป้องกันการแพร่กระจายของเชื้อไวรัสและ ลดผลกระทบที่อาจจะทำให้เกิดระบาดขึ้นในวงกว้างแล้วน้้น
ดังนั้น คณะฯ จึงขอเลื่อนการจัดการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 ในวันจันทร์ที่ 30 มีนาคม 2563 เวลา 13.00-16.30 น. ณ ห้องประชุม Meeting 4/2 (Classroom) ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี โดยกำหนดการจัดการอบรมดังกล่าวจะแจ้งให้ทราบอีกครั้งค่ะ
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศขอเชิญเข้าร่วมการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563
โดยคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ร่วมกับ สำนักงานวิจัยนวัตกรรมและพันธมิตร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี จัดการบรรยายเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 ในวันจันทร์ที่ 30 มีนาคม 2563 เวลา 13.00-16.30 น. ณ ห้องประชุม Meeting 4/2 (Classroom) ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เพื่อให้ความรู้และการตระหนักถึงความจำเป็นและความสำคัญของหลักจริยธรรมในการดำเนินการวิจัย การคุ้มครองสิทธิ ความปลอดภัยและความเสี่ยงที่อาจส่งผลกระทบเชิงลบต่อผู้ที่มีส่วนร่วมในการดำเนินการวิจัย นักศึกษา/อาจารย์/นักวิจัย ท่านใดสนใจเข้าร่วม ภายในวันที่ 23 มีนาคม 2563 กรุณาลงทะเบียนที่ https://forms.gle/qShn3GdYDEqgirpBA หรือ QR Code 
โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1 ของสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ ร่วมกับ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ประจำปีงบประมาณ 2562 วันที่ 2 – 6 กันยายน 2562 ณ ห้องประชุม X04 ชั้น 10 อาคาร KX (KMUTT Knowledge Exchange for Innovation Center)
อบรมฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย รับจำนวนจำกัด เพียง 60 ท่าน
เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ จนถึงวันที่ 9 สิงหาคม 2562 สำหรับผลการพิจารณาคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้ารับการฝึกอบรม จะประกาศให้ทราบในวันที่ 20 สิงหาคม 2562 ทางเว็บไซต์ http://www.kmutt.ac.th/rippc/workshopnewres สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: คุณมลฤดี สุคนธทรัพย์ E-mail: research@kmutt.ac.th โทรศัพท์: 0-2470-9627
“Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice” โดย Prof. Dr. Sung-Bae Cho,
Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, ประเทศเกาหลี
วันพฤหัสบดีที่ 21 ธันวาคม 2560 เวลา 13.00 น. – 16.00 น.
ณ ห้อง training 4/1 ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มจธ.
สนใจเข้าร่วม (ไม่มีค่าใช้จ่าย) ลงทะเบียน ที่ https://goo.gl/forms/aGjU6zQSkzxJcPIO2
เพื่อสำรองที่นั่ง ภายในวันที่ 19 ธันวาคม 2560
ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ email:paweena@sit.kmutt.ac.th
_Abstract: _ Recently, deep learning opens another renaissance of artificial intelligence that is a long dream of human-beings. There are four representative models for deep learning, and two of them can be convolutional neural networks and recurrent neural networks. In this talk, I will give the general idea of both methods, and discuss about the prospects and challenges. Especially, to work out realistic problems, we need a hybrid architecture of several deep learning models. I will also present a generative model via an adversarial process gets a great attention due to the amazing demonstration of performance. It can simultaneously train a generative model to capture the data distribution, and discriminative model to estimate the probability that a sample came from the training data. In this talk, we present a new method of transfer-generative adversarial network (tGAN) with auto-encoders to detect anomaly in malicious software (malware) for computer security. Experiments with the malware dataset from the Kaggle Microsoft malware classification challenge (https://www.kaggle.com/c/malware-classification) show that the tGAN achieves 95.74% average classification accuracy which is higher than accuracy of other state-of-the-art methods and increases the learning stability.
_Short Bio_
Dr. Cho received the Ph.D. degree in computer science from KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Korea, in 1993. He was an Invited Researcher of Human Information Processing Research Laboratories at Advanced Telecommunications Research (ATR) Institute, Japan from 1993 to 1995, and a Visiting Scholar at University of New South Wales, Australia in 1998. He was also a Visiting Professor at University of British Columbia, Canada from 2005 to 2006. Since 1995, he has been a Professor in Department of Computer Science, Yonsei University, Korea. Dr. Cho has been serving as an associate editor for several journals including IEEE Transactions on CI and AI on Games (2009-present) and IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2013-present). He was also the chair of Games Technical Committee, IEEE CIS (2009-2010), and Student Games-based Competition Subcommittee, IEEE CIS (2011-2012). He is a member of Board of Government (BoG) of Asia Pacific Neural Networks Assembly (APNNA) (2011-present), and a member of three technical committees in IEEE CIS such as Emergent Technologies, Computational Finance and Economics, and Games. His research interests include hybrid intelligent systems, soft computing, evolutionary computation, neural networks, pattern recognition, intelligent man-machine interfaces, and games. He has published over 230 journal papers, and over 680 conference papers.
