SIT Researchs

News and Event

Category :

All

ก. Guide to Research

Conference Activity

Special Session

ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม เพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Labใน กิจกรรม Research is Easy

D-Lab and I-Lab special talks on “Brain-Computer Interface (BCI)”

D-Lab meeting and presentations on “Recognizing Falls, Daily Activities, Health Monitoring, and Indoor Position by Smart Devices”

“Work experiences related to CSE, EE and ME fields”, Utilizing Gene Co-expression Network for Identifying Sub-network Biomarker for Cancer”, and “Initial modelling of the malnutrition of the Afghan’s children”

“Using Bayesian Inference to Tackle Problems with Small Sample Size,” “Emotion Recognition using Physiological Data,” “Approaches to Building Thermal Comfort Models using Machine Learning,” “Application of Gene-set Analysis to Classify Dihydroartemisinin Resistance in P. Falciparum,” and “Online Optical Monitoring System of Cell Cultures”.

D-Lab special talks on “Machine and deep learning meet genome-scale metabolic modelling for multi-omic predictions”, “Computational Models of Cancer for Survival Prediction”and “A Brief Overview of Cognitive Computing”

กิจกรรม ก.Guide to Research

D-Lab meeting and presentations on “3D Animation: Past, Present and Future” and “Facial Expression and Related Virtual Companion Technologies”

การบรรยายเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/นักศึกษา ครั้งที่ 1/2562

A Talk & Discussion by Kalyanmoy Deb, Koenig Endowed Chair Professor.

การบรรยาย เรื่องการป้องกันตนเองจากภัยฝุ่นละอองขนาดเล็ก

The Neural Networks and Learning Systems Workshop On 24- 28 September 2018

Data Analytics for Business Intelligence Workshop

A Talk on “AI and Machine Learning, Hype cycle and Application in the Workplace”

Research Talks by Dr. Mohammad Abdur Razzaque from Teesside University, UK

การประชุมเพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Lab

The Special Lecture Series Talks in May 2018

The Art of Scientific Research Writings

Conference

IAIT2020 -The 11th International Conference on Advances in Information Technology

The 10th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2018)

Previous Conference

No posts found.

Research Announcement

ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม เพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Labใน กิจกรรม Research is Easy คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วันอาทิตย์ ที่ 29 มีนาคม 2563 เวลา 15.00 น. – 15.40 น. ทาง MS Teams

กำหนดการ

แนะนำการศึกษาแผน ก. (Thesis)

สำหรับ นศ. ปริญญาโททุกสาขาวิชา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

วันอาทิตย์ ที่ 29 มีนาคม 2563 เวลา 15.00 น. – 15.40 น. ทาง MS Teams

หัวข้อวิจัยจากกลุ่มวิจัยและอาจารย์

ชี้แจงทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัย ป.โท
- ทุนยกเว้นหน่วยกิต เริ่มต้นวิจัย 3 หรือ 6 หน่วย
- ทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยต่อเนื่อง 6 หรือ 9 หน่วยกิต
ตอบคำถามเกี่ยวกับการทำวิจัย

โดย รศ.ดร.บัณฑิต วรรธนาภา

ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมแบบ Online ได้ ผ่านทาง MS Teamที่ https://forms.gle/GKqKMF15MShCboyN6 หรือ QR Code

และขอเชิญร่วมกลุ่มไลน์ SIT New Research เพื่อรับข้อมูลการวิจัยที่ http://line.me/R/ti/g/a7R9lMxYy4 หรือ Qr code

IAIT2020 -The 11th International Conference on Advances in Information Technology

The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020)

The theme of the conference is “Digital Transformation and Innovation for Smart Business and Society” 1-3 Jul 2020 KMUTT, Bangkok Thailand

Important Dates

DATE OF CONFERENCE: 1ST – 3RD JULY 2020 FULL MANUSCRIPT SUBMISSION DEADLINE: 9TH MARCH 2020 NOTIFICATION OF ACCEPTANCE: 28TH APRIL 2020 CAMERA READY MANUSCRIPTS: 15TH MAY 2020 http://www.iait-conf.org/2020/

ขอเลื่อนการจัดการอบรมขอเลื่อนการจัดการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563

ขอเลื่อนการจัดการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563

ตามที่มีสถานการณ์การระบาดของไวรัส COVID19 และ โดยที่่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีมีประกาศที่เกี่ยวข้องออกมาแล้วเพื่อควบคุมสถานการณ์และป้องกันการแพร่กระจายของเชื้อไวรัสและ ลดผลกระทบที่อาจจะทำให้เกิดระบาดขึ้นในวงกว้างแล้วน้้น

ดังนั้น คณะฯ จึงขอเลื่อนการจัดการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 ในวันจันทร์ที่ 30 มีนาคม 2563 เวลา 13.00-16.30 น. ณ ห้องประชุม Meeting 4/2 (Classroom) ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี โดยกำหนดการจัดการอบรมดังกล่าวจะแจ้งให้ทราบอีกครั้งค่ะ

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศขอเชิญเข้าร่วมการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 โดยคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ร่วมกับ สำนักงานวิจัยนวัตกรรมและพันธมิตร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี จัดการบรรยายเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 ในวันจันทร์ที่ 30 มีนาคม 2563 เวลา 13.00-16.30 น. ณ ห้องประชุม Meeting 4/2 (Classroom) ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เพื่อให้ความรู้และการตระหนักถึงความจำเป็นและความสำคัญของหลักจริยธรรมในการดำเนินการวิจัย การคุ้มครองสิทธิ ความปลอดภัยและความเสี่ยงที่อาจส่งผลกระทบเชิงลบต่อผู้ที่มีส่วนร่วมในการดำเนินการวิจัย นักศึกษา/อาจารย์/นักวิจัย ท่านใดสนใจเข้าร่วม ภายในวันที่ 23 มีนาคม 2563 กรุณาลงทะเบียนที่ https://forms.gle/qShn3GdYDEqgirpBA หรือ QR Code

โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1

โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1 ของสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ ร่วมกับ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ประจำปีงบประมาณ 2562 วันที่ 2 – 6 กันยายน 2562 ณ ห้องประชุม X04 ชั้น 10 อาคาร KX (KMUTT Knowledge Exchange for Innovation Center)

อบรมฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย รับจำนวนจำกัด เพียง 60 ท่าน

เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ จนถึงวันที่ 9 สิงหาคม 2562 สำหรับผลการพิจารณาคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้ารับการฝึกอบรม จะประกาศให้ทราบในวันที่ 20 สิงหาคม 2562 ทางเว็บไซต์ http://www.kmutt.ac.th/rippc/workshopnewres สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: คุณมลฤดี สุคนธทรัพย์ E-mail: research@kmutt.ac.th โทรศัพท์: 0-2470-9627

ขอเชิญเข้าร่วมการสัมมนา The Research Talk: “Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice”

“Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice” โดย Prof. Dr. Sung-Bae Cho,

Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, ประเทศเกาหลี

วันพฤหัสบดีที่ 21 ธันวาคม 2560 เวลา 13.00 น. – 16.00 น.

ณ ห้อง training 4/1 ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มจธ.

สนใจเข้าร่วม (ไม่มีค่าใช้จ่าย) ลงทะเบียน ที่ https://goo.gl/forms/aGjU6zQSkzxJcPIO2

เพื่อสำรองที่นั่ง ภายในวันที่ 19 ธันวาคม 2560

ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ email:paweena@sit.kmutt.ac.th

_Abstract: _ Recently, deep learning opens another renaissance of artificial intelligence that is a long dream of human-beings. There are four representative models for deep learning, and two of them can be convolutional neural networks and recurrent neural networks. In this talk, I will give the general idea of both methods, and discuss about the prospects and challenges. Especially, to work out realistic problems, we need a hybrid architecture of several deep learning models. I will also present a generative model via an adversarial process gets a great attention due to the amazing demonstration of performance. It can simultaneously train a generative model to capture the data distribution, and discriminative model to estimate the probability that a sample came from the training data. In this talk, we present a new method of transfer-generative adversarial network (tGAN) with auto-encoders to detect anomaly in malicious software (malware) for computer security. Experiments with the malware dataset from the Kaggle Microsoft malware classification challenge (https://www.kaggle.com/c/malware-classification) show that the tGAN achieves 95.74% average classification accuracy which is higher than accuracy of other state-of-the-art methods and increases the learning stability.

_Short Bio_ Dr. Cho received the Ph.D. degree in computer science from KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Korea, in 1993. He was an Invited Researcher of Human Information Processing Research Laboratories at Advanced Telecommunications Research (ATR) Institute, Japan from 1993 to 1995, and a Visiting Scholar at University of New South Wales, Australia in 1998. He was also a Visiting Professor at University of British Columbia, Canada from 2005 to 2006. Since 1995, he has been a Professor in Department of Computer Science, Yonsei University, Korea. Dr. Cho has been serving as an associate editor for several journals including IEEE Transactions on CI and AI on Games (2009-present) and IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2013-present). He was also the chair of Games Technical Committee, IEEE CIS (2009-2010), and Student Games-based Competition Subcommittee, IEEE CIS (2011-2012). He is a member of Board of Government (BoG) of Asia Pacific Neural Networks Assembly (APNNA) (2011-present), and a member of three technical committees in IEEE CIS such as Emergent Technologies, Computational Finance and Economics, and Games. His research interests include hybrid intelligent systems, soft computing, evolutionary computation, neural networks, pattern recognition, intelligent man-machine interfaces, and games. He has published over 230 journal papers, and over 680 conference papers.

RISP Contact :

Publications

News and Event

Conference

Previous Conference

Research Announcement

อบรมฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย รับจำนวนจำกัด เพียง 60 ท่าน

เกี่ยวกับ SIT

สมัครเรียน

หลักสูตรการศึกษา

ข่าวสารและกิจกรรม

เมนูลัดอื่นๆ