ตามที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีได้อนุมัติทุนการศึกษาของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ได้แก่ ทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา 1/2565 แล้วนั้น มีนักศึกษาที่ได้รับอนุมัติทุน(ยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต)จำนวน 1 ทุน ใน สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ

จึงเรียนมาเพื่อทราบ

ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม เพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Lab ใน กิจกรรม Research@SIT คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วันเสาร์ ที่ 29 มกราคม 2565 เวลา เวลา 15.30 – 17.00 น. ทาง MS Teams

กำหนดการ แนะนำการศึกษาแผน ก. (Thesis) สำหรับ นศ. ปริญญาโททุกสาขาวิชา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

วันเสาร์ ที่ 29 มกราคม 2565 เวลา เวลา 15.30 – 17.00 น. ทาง MS Teams

ชี้แจงทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัย ป.โท

ทุนยกเว้นหน่วยกิต เริ่มต้นวิจัย 3 หรือ 6 หน่วย ทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยต่อเนื่อง 6 หรือ 9 หน่วยกิต หัวข้อวิจัยจากกลุ่มวิจัยและอาจารย์ ถาม-ตอบเกี่ยวกับการทำวิจัย โดย รศ.ดร.สุรีย์ ฟูนิลกุล และคณาจารย์ทางวิจัย

ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมที่ https://forms.gle/HPTy9vLiWHwvt12d7 หรือ QR Code

ตามที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีได้อนุมัติทุนการศึกษาของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ได้แก่ ทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา 2/2564 แล้วนั้น โดยมีนักศึกษาที่ได้รับทุนจำนวน 4 ทุน ได้แก่

1. ทุน ยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต จำนวน 2 ทุน – สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล จำนวน 1 ทุน – สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจดิจิทัล จำนวน 1 ทุน

2. ทุน ยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต จำนวน 2 ทุน – สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวน 2 ทุน

จึงเรียนมาเพื่อทราบ

ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม เพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Lab ใน กิจกรรม Research@SIT คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วันเสาร์ที่ 30 มกราคม 2564 เวลา 15.30 – 17.00 น. Online via MS Team

กำหนดการ

– แนะนำการศึกษาแผน ก. (Thesis) สำหรับ นศ. ปริญญาโท

– ชี้แจงทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัย ป.โท

    -ทุนยกเว้นหน่วยกิต เริ่มต้นวิจัย 3 หรือ 6 หน่วย

    -ทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยต่อเนื่อง 6 หรือ 9 หน่วยกิต

-หัวข้อวิจัยจากกลุ่มวิจัยและอาจารย์

-ถาม-ตอบเกี่ยวกับการทำวิจัย

โดย รศ.ดร.สุรีย์ ฟูนิลกุล

ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมแบบ Online ได้ ผ่านทาง MS Team ที่  https://forms.gle/AJkkanTqvfrLmUSN6หรือ QR Code

และขอเชิญร่วมกลุ่มไลน์ นักวิจัยใหม่SIT KMUTT เพื่อรับข้อมูลการวิจัยที่ Qr code

Event Date : 2021-05-20 – 2021-05-21

Submission Deadline : 2021-01-15

Venue : Hybrid Meetings International Conference @ Thai-Nichi Institute of Technology, Pattanakarn Rd., Bangkok

Website : https://icbir.tni.ac.th/

The main objectives of the ICBIR2021 conference are; to provide a venue for researchers in related fields to present and exchange their academic views on their latest research works, to build up a research-collaboration network among researchers in academic institutions in the country and overseas, and to disseminate the latest knowledge and research findings to the general public.

The conference will consist of special lectures by guest speakers and the oral presentation of research works for both onsite and online on the following topics;

Track 1: Education, Language and Social Science: Modern Teaching and Learning Methodologies, Education System Management, Language Efficiency Improvement Strategy, Social Sciences, Others related topics. Track 2: Information and Communication Technology: Digital and Multimedia Technology, Computer Network Performance, Network and Cyber Security, Data Science and Analytics, Business Intelligence and Technology, Web Technology and Mobile Application, Other related topics Track 3: Sciences and Engineering: Artificial Intelligence and Robotics, Computer Vision and Image Processing, Production and Automation Engineering, Embedded System Architecture, Electrical Power Systems, Other related topics Track 4: Business Administration: Transport, Logistics and Supply Chain Management, Innovation in Public Administration, Organizational Behavior, Banking & Risk Management, Finance & Accounting, Marketing, Management, Tourism, Other related topics Organized by : Thai-Nichi Institute of Technology

The 27th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020) 

Virtual Presentation Online

November 18 – November 22, 2020

LinK: https://iconip2020.apnns.org/

The 27^th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2020) aims to provide a leading  international forum for researchers, scientists, and industry professionals who are working in neuroscience, neural networks, deep learning, and related fields to share their new ideas, progresses and achievements.

ICONIP2020 will be held online instead of physically in Bangkok, Thailand, during November 18 – November 22, 2020. We would still be collocating with the online events of CSBio2020 and DLAI4.

Topics

  – Theory and Algorithms

 – Computational and Cognitive Neurosciences

 – Human Centered Computing

 –  Applications

Apply Coordinator for ICONIP International Conference 2020 (ICONIP2020)

School of Information Technology, King Mongkut’s University of Technology Thonburi would like to recruit 12 Coordinators for ICONIP2020 between 16 -22 November 2020 with remuneration of 300 baht per day. Coordinator has to be with the following qualifications: 1. Be a student of the School of Information Technology, KMUTT 2. Have good interpersonal relations and co-operation 3. Have good English communication skills.

Job descriptions 1. Contact and coordinate academic article presenters via online channels. 2. Manage the order of presenting academic articles 3. Other services to authors for presenting the online articles

Application Applications can be sent by email to inform your application and contact information including student ID, name-surname, current study program, and mobile number at Khun Paweena Mongkolpongsiri, email address: paweena@sit.kmutt.ac.th, Tel. 9815 by Friday October 23, 2020. For more information, you can contact Khun Paweena Mongkolpongsiri via line ID: paopawey

รับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ต้องการรับสมัครผู้ประสานงานการประชุมวิชาการนานาชาติ ICONIP2020 จำนวน 12 คน ระหว่างวันที่ 16 -22 พฤศจิกายน 2563 มีค่าตอบแทนวันละ 300 บาทต่อวัน โดยมีคุณสมบัติดังนี้ 1. เป็นนักศึกษาคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ 2. มีมนุษยสัมพันธ์และประสานความร่วมมือดี 3. มีทักษะการสื่อสาร ภาษาอังกฤษ ระดับ ดี รายละเอียดงาน 1. ติดต่อประสานงานผู้นำเสนอบทความวิชาการผ่านช่องทาง online 2. ดูแลลำดับการนำเสนอบทความวิชาการ 3. ช่วยเหลือผู้นำเสนอบทความวิชาการอื่นๆ

การสมัคร การสมัครสามารถส่ง email แจ้งความประสงค์และข้อมูลติดต่อกลับ ได้แก่ รหัสนักศึกษา ชื่อ-สกุล หลักสูตรที่กำลังศึกษา และ เบอร์ติดต่อ ที่ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Email address: paweena@sit.kmutt.ac.th โทร. 9815 ภายในวันศุกร์ที่ 23 ตุลาคม 2563 ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมกรุณาสอบถามที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ Line ID: paopawey

Dear All,

We would like to invite you to attend “the Workshop on AIoT”

The Newton Fund: Institutional Links 2019/2020

Teesside University and King Mongkut’s University of Technology Thonburi

On September 1st, 2020, 1.00 pm.- 4.00 pm., online via zoom

If you are interested in this research workshop, please reserve a seat at this QR Code or https://forms.gle/nYjGoCJqZL2fADiV8

273400_nfil-workshop-1 20200901

ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม เพื่อรับฟังการแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัย D-Lab, I-Lab, และ R-Labใน กิจกรรม Research is Easy คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วันอาทิตย์ ที่ 29 มีนาคม 2563  เวลา 15.00 น. – 15.40 น. ทาง MS Teams

กำหนดการ

แนะนำการศึกษาแผน ก. (Thesis)

สำหรับ นศ. ปริญญาโททุกสาขาวิชา คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ  มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

วันอาทิตย์ ที่ 29 มีนาคม 2563 เวลา 15.00 น. – 15.40 น. ทาง MS Teams

หัวข้อวิจัยจากกลุ่มวิจัยและอาจารย์

• ชี้แจงทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัย ป.โท
  • ทุนยกเว้นหน่วยกิต เริ่มต้นวิจัย 3 หรือ 6 หน่วย
  • ทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยต่อเนื่อง 6 หรือ 9 หน่วยกิต
• ตอบคำถามเกี่ยวกับการทำวิจัย

 โดย รศ.ดร.บัณฑิต วรรธนาภา  

ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมแบบ Online ได้ ผ่านทาง MS Teamที่ https://forms.gle/GKqKMF15MShCboyN6 หรือ QR Code

และขอเชิญร่วมกลุ่มไลน์ SIT New Research เพื่อรับข้อมูลการวิจัยที่  http://line.me/R/ti/g/a7R9lMxYy4  หรือ  Qr code

The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020)

The theme of the conference is “Digital Transformation and Innovation for Smart Business and Society” 1-3 Jul 2020 KMUTT, Bangkok Thailand

Important Dates

DATE OF CONFERENCE: 1ST – 3RD JULY 2020 FULL MANUSCRIPT SUBMISSION DEADLINE: 9TH MARCH 2020 NOTIFICATION OF ACCEPTANCE: 28TH APRIL 2020 CAMERA READY MANUSCRIPTS: 15TH MAY 2020 http://www.iait-conf.org/2020/

ขอเลื่อนการจัดการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563

ตามที่มีสถานการณ์การระบาดของไวรัส COVID19 และ โดยที่่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีมีประกาศที่เกี่ยวข้องออกมาแล้วเพื่อควบคุมสถานการณ์และป้องกันการแพร่กระจายของเชื้อไวรัสและ ลดผลกระทบที่อาจจะทำให้เกิดระบาดขึ้นในวงกว้างแล้วน้้น

ดังนั้น คณะฯ จึงขอเลื่อนการจัดการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 ในวันจันทร์ที่ 30 มีนาคม 2563 เวลา 13.00-16.30 น. ณ ห้องประชุม Meeting 4/2 (Classroom) ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี  โดยกำหนดการจัดการอบรมดังกล่าวจะแจ้งให้ทราบอีกครั้งค่ะ

คณะเทคโนโลยีสารสนเทศขอเชิญเข้าร่วมการอบรมเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 โดยคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ร่วมกับ สำนักงานวิจัยนวัตกรรมและพันธมิตร มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี จัดการบรรยายเรื่อง จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ สำหรับอาจารย์/อาจารย์ที่ปรึกษา/ นักศึกษา ครั้งที่ 1/2563 ในวันจันทร์ที่ 30 มีนาคม 2563 เวลา 13.00-16.30 น. ณ ห้องประชุม Meeting 4/2 (Classroom) ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เพื่อให้ความรู้และการตระหนักถึงความจำเป็นและความสำคัญของหลักจริยธรรมในการดำเนินการวิจัย การคุ้มครองสิทธิ ความปลอดภัยและความเสี่ยงที่อาจส่งผลกระทบเชิงลบต่อผู้ที่มีส่วนร่วมในการดำเนินการวิจัย นักศึกษา/อาจารย์/นักวิจัย ท่านใดสนใจเข้าร่วม ภายในวันที่ 23 มีนาคม 2563 กรุณาลงทะเบียนที่ https://forms.gle/qShn3GdYDEqgirpBA หรือ QR Code

โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1 ของสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ ร่วมกับ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ประจำปีงบประมาณ 2562 วันที่ 2 – 6 กันยายน 2562 ณ ห้องประชุม X04 ชั้น 10 อาคาร KX (KMUTT Knowledge Exchange for Innovation Center)

อบรมฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย รับจำนวนจำกัด เพียง 60 ท่าน

เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ จนถึงวันที่ 9 สิงหาคม 2562 สำหรับผลการพิจารณาคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้ารับการฝึกอบรม จะประกาศให้ทราบในวันที่ 20 สิงหาคม 2562 ทางเว็บไซต์ http://www.kmutt.ac.th/rippc/workshopnewres สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: คุณมลฤดี สุคนธทรัพย์ E-mail: research@kmutt.ac.th โทรศัพท์: 0-2470-9627

“Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice” โดย Prof. Dr. Sung-Bae Cho,

Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, ประเทศเกาหลี

วันพฤหัสบดีที่ 21 ธันวาคม 2560 เวลา 13.00 น. – 16.00 น.

ณ ห้อง training 4/1 ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มจธ.

สนใจเข้าร่วม (ไม่มีค่าใช้จ่าย) ลงทะเบียน ที่ https://goo.gl/forms/aGjU6zQSkzxJcPIO2

เพื่อสำรองที่นั่ง ภายในวันที่ 19 ธันวาคม 2560

ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ email:paweena@sit.kmutt.ac.th

_Abstract: _ Recently, deep learning opens another renaissance of artificial intelligence that is a long dream of human-beings. There are four representative models for deep learning, and two of them can be convolutional neural networks and recurrent neural networks. In this talk, I will give the general idea of both methods, and discuss about the prospects and challenges. Especially, to work out realistic problems, we need a hybrid architecture of several deep learning models. I will also present a generative model via an adversarial process gets a great attention due to the amazing demonstration of performance. It can simultaneously train a generative model to capture the data distribution, and discriminative model to estimate the probability that a sample came from the training data. In this talk, we present a new method of transfer-generative adversarial network (tGAN) with auto-encoders to detect anomaly in malicious software (malware) for computer security. Experiments with the malware dataset from the Kaggle Microsoft malware classification challenge (https://www.kaggle.com/c/malware-classification) show that the tGAN achieves 95.74% average classification accuracy which is higher than accuracy of other state-of-the-art methods and increases the learning stability.

_Short Bio_ Dr. Cho received the Ph.D. degree in computer science from KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Korea, in 1993. He was an Invited Researcher of Human Information Processing Research Laboratories at Advanced Telecommunications Research (ATR) Institute, Japan from 1993 to 1995, and a Visiting Scholar at University of New South Wales, Australia in 1998. He was also a Visiting Professor at University of British Columbia, Canada from 2005 to 2006. Since 1995, he has been a Professor in Department of Computer Science, Yonsei University, Korea. Dr. Cho has been serving as an associate editor for several journals including IEEE Transactions on CI and AI on Games (2009-present) and IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2013-present). He was also the chair of Games Technical Committee, IEEE CIS (2009-2010), and Student Games-based Competition Subcommittee, IEEE CIS (2011-2012). He is a member of Board of Government (BoG) of Asia Pacific Neural Networks Assembly (APNNA) (2011-present), and a member of three technical committees in IEEE CIS such as Emergent Technologies, Computational Finance and Economics, and Games. His research interests include hybrid intelligent systems, soft computing, evolutionary computation, neural networks, pattern recognition, intelligent man-machine interfaces, and games. He has published over 230 journal papers, and over 680 conference papers.