Publications
Switching to metaverse? Perspectives from push–pull–mooring model
By: Debajyoti Pal, Xiangmin Zhang, Subhodeep Mukherjee, and Suree Funilkul, Journal of Computers in Education, November 2023, https://doi.org/10.1007/s40692-023-00301-y
Zone-of-Interest Strategy for the Creation of High-Resolution Adversarial Images Against Convolutional Neural Networks
By: Franck Leprévost, Ali Osman Topal, Enea Mancellari, and Kittichai Lavangnananda, The 15th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering,(ICITEE 2023), pp. 115-120,Chiang Mai Thailand , October 2023 https://icitee2023.it.kmitl.ac.th/files/ICITEE2023_Proceeding.pdf
The sweet escape to metaverse: Exploring escapism, anxiety, and virtual place attachment
By: Debajyoti Pal, and Chonlameth Arpnikanondt, Computers in Human Behavior, pp.1-33, October 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107998.
The Use of English Pragmatic Markers by Learners of English in Interlanguage Communication
By: Zhaoyi Pan, Theory and Practice in Language Studies, Vol. 13 No. 10 (2023), pp.2652-2662, Oct,2023-10-02, (TPLS, print ISSN 1799-2591; online ISSN 2053-0692 )http://www.academypublication.com/tpls/,, DOI: https://doi.org/10.17507/tpls.1310.24, http://www.academypublication.com/tpls Theory and Practice in Language Studies, ISSN 1799-2591, Volume 13, Number 10, October 2023
Salted Crab Grading using Computer Vision
By: Tuul Triyason, Anuchart Tassanaviboon and Bunyarit Puangthamawathanakun, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023),Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Data Modeling for Identification and Classification of Learning Outcomes in Flexible Educational Learning Units
By: Umaporn Supasitthimethee, Tisanai Chatuporn, Chorthip Rahong, and Kriengkrai Porkaew, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Automated Ensemble Deep Learning for Chest X-Ray Covid-19 Image Classification using Multiple Hyperparameter Optimizations
By: Muhibullah Mudaser, Worarat Krathu, and Saichon Jaiyen, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Comparing and Normalizing the Measurement of Step Counts and Heart Rates of Selected Wristbands and Smartwatches
By: Siam Yamsaengsung, Thanapong Khajontantichaikun, Bunthit Watanapa, Saichon Jaiyen, Vajirasak Vanijja, Pornchai Mongkolnam, Pairoj Likitthanasate, and Chujit Treerattanaphan, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, pp.1-6, September 2023
Personality Perceptions of Conversational Agents: A Task-based Analysis using Thai as the Conversational Language
By: Nattida Soonpipatskul, Debajyoti Pal, Bunthit Watanapa, and Nipon Charoenkitkarn, IEEE Access, Page(s): 94545 – 94562, DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3311137, Electronic ISSN: 2169-3536, September 2023
Scheduling Deep Learning Training in GPU Cluster Using the Model-similarity-based Policy
By: Panissara Thanapol, Kittichai Lavangnananda, Franck Leprévost, Julien Schleich, and Pascal Bouvry, The 15th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2023), pp. 363–374, 24 -26 July 2023,Phuket, DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-5837-5_30
Switching to metaverse? Perspectives from push–pull–mooring model
By: Debajyoti Pal, Xiangmin Zhang, Subhodeep Mukherjee, and Suree Funilkul, Journal of Computers in Education, November 2023, https://doi.org/10.1007/s40692-023-00301-y
Zone-of-Interest Strategy for the Creation of High-Resolution Adversarial Images Against Convolutional Neural Networks
By: Franck Leprévost, Ali Osman Topal, Enea Mancellari, and Kittichai Lavangnananda, The 15th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering,(ICITEE 2023), pp. 115-120,Chiang Mai Thailand , October 2023 https://icitee2023.it.kmitl.ac.th/files/ICITEE2023_Proceeding.pdf
The sweet escape to metaverse: Exploring escapism, anxiety, and virtual place attachment
By: Debajyoti Pal, and Chonlameth Arpnikanondt, Computers in Human Behavior, pp.1-33, October 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107998.
The Use of English Pragmatic Markers by Learners of English in Interlanguage Communication
By: Zhaoyi Pan, Theory and Practice in Language Studies, Vol. 13 No. 10 (2023), pp.2652-2662, Oct,2023-10-02, (TPLS, print ISSN 1799-2591; online ISSN 2053-0692 )http://www.academypublication.com/tpls/,, DOI: https://doi.org/10.17507/tpls.1310.24, http://www.academypublication.com/tpls Theory and Practice in Language Studies, ISSN 1799-2591, Volume 13, Number 10, October 2023
การอบรมออนไลน์ด้านจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ (IRB Online Training)
หลักสูตรการอบรม“จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์” ผ่านระบบออนไลน์ สำหรับอาจารย์/นักวิจัย/นักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี โดยใบประกาศนียบัตรผ่านการอบรม มีอายุ 3 ปี และใช้ประกอบการขอประเมินจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ภายในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีเท่านั้น ทั้งนี้คณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี รับรองหลักสูตรการอบรมออนไลน์ ดังนี้
1. Thai MOOC (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท
2. MU-HSR Online Training (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก / อาจารย์/ นักวิจัย
3. CITI Program (หลักสูตรภาษาอังกฤษ) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก/ อาจารย์/ นักวิจัย
Salted Crab Grading using Computer Vision
By: Tuul Triyason, Anuchart Tassanaviboon and Bunyarit Puangthamawathanakun, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023),Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Data Modeling for Identification and Classification of Learning Outcomes in Flexible Educational Learning Units
By: Umaporn Supasitthimethee, Tisanai Chatuporn, Chorthip Rahong, and Kriengkrai Porkaew, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Automated Ensemble Deep Learning for Chest X-Ray Covid-19 Image Classification using Multiple Hyperparameter Optimizations
By: Muhibullah Mudaser, Worarat Krathu, and Saichon Jaiyen, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Comparing and Normalizing the Measurement of Step Counts and Heart Rates of Selected Wristbands and Smartwatches
By: Siam Yamsaengsung, Thanapong Khajontantichaikun, Bunthit Watanapa, Saichon Jaiyen, Vajirasak Vanijja, Pornchai Mongkolnam, Pairoj Likitthanasate, and Chujit Treerattanaphan, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, pp.1-6, September 2023
Switching to metaverse? Perspectives from push–pull–mooring model
By: Debajyoti Pal, Xiangmin Zhang, Subhodeep Mukherjee, and Suree Funilkul, Journal of Computers in Education, November 2023, https://doi.org/10.1007/s40692-023-00301-y
Zone-of-Interest Strategy for the Creation of High-Resolution Adversarial Images Against Convolutional Neural Networks
By: Franck Leprévost, Ali Osman Topal, Enea Mancellari, and Kittichai Lavangnananda, The 15th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering,(ICITEE 2023), pp. 115-120,Chiang Mai Thailand , October 2023 https://icitee2023.it.kmitl.ac.th/files/ICITEE2023_Proceeding.pdf
The sweet escape to metaverse: Exploring escapism, anxiety, and virtual place attachment
By: Debajyoti Pal, and Chonlameth Arpnikanondt, Computers in Human Behavior, pp.1-33, October 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107998.
The Use of English Pragmatic Markers by Learners of English in Interlanguage Communication
By: Zhaoyi Pan, Theory and Practice in Language Studies, Vol. 13 No. 10 (2023), pp.2652-2662, Oct,2023-10-02, (TPLS, print ISSN 1799-2591; online ISSN 2053-0692 )http://www.academypublication.com/tpls/,, DOI: https://doi.org/10.17507/tpls.1310.24, http://www.academypublication.com/tpls Theory and Practice in Language Studies, ISSN 1799-2591, Volume 13, Number 10, October 2023
การอบรมออนไลน์ด้านจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ (IRB Online Training)
หลักสูตรการอบรม“จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์” ผ่านระบบออนไลน์ สำหรับอาจารย์/นักวิจัย/นักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี โดยใบประกาศนียบัตรผ่านการอบรม มีอายุ 3 ปี และใช้ประกอบการขอประเมินจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ภายในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีเท่านั้น ทั้งนี้คณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี รับรองหลักสูตรการอบรมออนไลน์ ดังนี้
1. Thai MOOC (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท
2. MU-HSR Online Training (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก / อาจารย์/ นักวิจัย
3. CITI Program (หลักสูตรภาษาอังกฤษ) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก/ อาจารย์/ นักวิจัย
Salted Crab Grading using Computer Vision
By: Tuul Triyason, Anuchart Tassanaviboon and Bunyarit Puangthamawathanakun, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023),Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Data Modeling for Identification and Classification of Learning Outcomes in Flexible Educational Learning Units
By: Umaporn Supasitthimethee, Tisanai Chatuporn, Chorthip Rahong, and Kriengkrai Porkaew, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Automated Ensemble Deep Learning for Chest X-Ray Covid-19 Image Classification using Multiple Hyperparameter Optimizations
By: Muhibullah Mudaser, Worarat Krathu, and Saichon Jaiyen, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Comparing and Normalizing the Measurement of Step Counts and Heart Rates of Selected Wristbands and Smartwatches
By: Siam Yamsaengsung, Thanapong Khajontantichaikun, Bunthit Watanapa, Saichon Jaiyen, Vajirasak Vanijja, Pornchai Mongkolnam, Pairoj Likitthanasate, and Chujit Treerattanaphan, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, pp.1-6, September 2023
Switching to metaverse? Perspectives from push–pull–mooring model
By: Debajyoti Pal, Xiangmin Zhang, Subhodeep Mukherjee, and Suree Funilkul, Journal of Computers in Education, November 2023, https://doi.org/10.1007/s40692-023-00301-y
The sweet escape to metaverse: Exploring escapism, anxiety, and virtual place attachment
By: Debajyoti Pal, and Chonlameth Arpnikanondt, Computers in Human Behavior, pp.1-33, October 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107998.
การอบรมออนไลน์ด้านจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ (IRB Online Training)
หลักสูตรการอบรม“จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์” ผ่านระบบออนไลน์ สำหรับอาจารย์/นักวิจัย/นักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี โดยใบประกาศนียบัตรผ่านการอบรม มีอายุ 3 ปี และใช้ประกอบการขอประเมินจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ภายในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีเท่านั้น ทั้งนี้คณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี รับรองหลักสูตรการอบรมออนไลน์ ดังนี้
1. Thai MOOC (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท
2. MU-HSR Online Training (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก / อาจารย์/ นักวิจัย
3. CITI Program (หลักสูตรภาษาอังกฤษ) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก/ อาจารย์/ นักวิจัย
Salted Crab Grading using Computer Vision
By: Tuul Triyason, Anuchart Tassanaviboon and Bunyarit Puangthamawathanakun, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023),Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Data Modeling for Identification and Classification of Learning Outcomes in Flexible Educational Learning Units
By: Umaporn Supasitthimethee, Tisanai Chatuporn, Chorthip Rahong, and Kriengkrai Porkaew, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Automated Ensemble Deep Learning for Chest X-Ray Covid-19 Image Classification using Multiple Hyperparameter Optimizations
By: Muhibullah Mudaser, Worarat Krathu, and Saichon Jaiyen, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, September 2023
Comparing and Normalizing the Measurement of Step Counts and Heart Rates of Selected Wristbands and Smartwatches
By: Siam Yamsaengsung, Thanapong Khajontantichaikun, Bunthit Watanapa, Saichon Jaiyen, Vajirasak Vanijja, Pornchai Mongkolnam, Pairoj Likitthanasate, and Chujit Treerattanaphan, The 27th International Computer Science and Engineering Conference 2023 (ICSEC 2023), Koh Samui, Surat Thani, Thailand, pp.1-6, September 2023
ขอรับทุนเพื่อขอรับการยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา แผน ก.วิทยานิพนธ์ (ภาคการศึกษาที่ 2/2566)
การขอรับทุนเพื่อขอรับการยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา แผน ก.วิทยานิพนธ์ (ภาคการศึกษาที่ 2/2566) คณะมีนโยบายมอบทุนยกเว้นค่าหน่วยกิต เพื่อสนับสนุนการศึกษาวิจัยของนักศึกษาระดับปริญญาโท ทุกหลักสูตรที่ศึกษาใน แผน ก. โดยมี ทุน 2 ประเภท ได้แก่ 1.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 3 (ปี 2 ภาคการศึกษาที่ 1) 2.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 4 (ปี 2 ภาคการศึกษาที่ 2)
รายละเอียด
1.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต 1.1 ทุนให้เปล่า โดยการยกเว้นค่าหน่วยกิตวิทยานิพนธ์จำนวน 3 หน่วยกิต สำหรับการลงทะเบียนครั้งที่ 1 ของนักศึกษาที่ได้เข้าศึกษา แผน ก. วิทยานิพนธ์ในหลักสูตรปริญญาโทของคณะฯ ในกรณีที่นักศึกษาขอทุน (ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต)ในภาคการศึกษาที่ 3 สามารถขอทุนต่อเนื่องในภาคการศึกษาที่ 4(ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต) หรือตามคณะกรรมการพิจารณาเห็นชอบ เพื่อศึกษาในแผนการศึกษาวิทยานิพนธ์
1.2 ในกรณีที่ นักศึกษาได้รับทุนยกเว้นหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ และเปลี่ยนไปศึกษาในแผนการศึกษา ข หรือ workshop แทน ในเทอมที่รับทุน ***นักศึกษาต้องแจ้งคำร้องมาที่คณะฯ เพื่อขอถอนการลงทะเบียนวิทยานิพนธ์ทั้งหมดที่ได้รับทุน และต้องชำระค่าลงทะเบียนเพิ่มสำหรับวิชาที่ลงทะเบียนในแผนการศึกษาใหม่นั้น ***
2.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต ทุนให้เปล่า โดยการยกเว้นค่าทุนยกเว้น 9 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ขอรับทุนเพื่อการศึกษาแผน ก. วิทยานิพนธ์ในหลักสูตรปริญญาโทของคณะฯ ในภาคการศึกษาที่ 4 หรือตามคณะกรรมการพิจารณาเห็นชอบ
คุณสมบัติของผู้สมัครรับทุน
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต
1.มีคะแนนสะสมเฉลี่ย (GPA) ไม่น้อยกว่า 3.25
2.เป็นนักศึกษาระดับปริญญาโท คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ที่กำลังจะเริ่ม เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 3 (ภาคการศึกษา 2/2566)
3.ต้องได้รับการรับรองจากอาจารย์ที่จะเป็นที่ปรึกษางานวิจัยโดยการลงนามในเอกสาร
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต
1.เป็นนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษา แผน ก. ที่สอบผ่านหัวข้อวิทยานิพนธ์ในภาคการศึกษาที่ 3 (ภาคการศึกษา 1/2566) เพื่อขอรับการยกเว้นหน่วยกิตได้เฉพาะภาคการศึกษาที่ 4 (ภาคการศึกษา 2/2566) เท่านั้น
กระบวนการสมัครขอรับทุนยกเว้นค่าหน่วยกิต
กระบวนการสมัครขอรับทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตดังนี้
1.1นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต
นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิตตั้งแต่บัดนี้จนถึงวันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน 2566 นักศึกษาที่ต้องการขอรับทุน ควรขอคำปรึกษาติดต่ออาจารย์ที่ปรึกษาและหัวข้อวิจัย ภายในเดือนตุลาคม 2566
1.2.นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิตที่ลงนามโดย อ.ที่ปรึกษา ได้ที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ
ตั้งแต่บัดนี้จนถึงวันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน 2566
2.คณะกรรมการ พิจารณาอนุมัติทุน
3.คณะประกาศรายชื่อผู้ได้รับอนุมัติทุนวัน 12 ธันวาคม 2566 หรือจนกว่าได้รับการอนุมัติจาก มจธ.
ติดต่อสอบถาม หรือ ส่งใบสมัครที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ ผ่านทาง
email: paweena@sit.kmutt.ac.th หรือทาง
line ID: paopawey
ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อที่ email: paweena@sit.kmutt.ac.th
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต : MSc Application form_3 credits 20230913
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต: MSc PhD Credit fee exempt Application form_20230913
Personality Perceptions of Conversational Agents: A Task-based Analysis using Thai as the Conversational Language
By: Nattida Soonpipatskul, Debajyoti Pal, Bunthit Watanapa, and Nipon Charoenkitkarn, IEEE Access, Page(s): 94545 – 94562, DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3311137, Electronic ISSN: 2169-3536, September 2023
News and Event
Conference
Previous Conference
Research Announcement
หลักสูตรการอบรม“จริยธรรมการวิจัยในมนุษย์” ผ่านระบบออนไลน์ สำหรับอาจารย์/นักวิจัย/นักศึกษา มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี โดยใบประกาศนียบัตรผ่านการอบรม มีอายุ 3 ปี และใช้ประกอบการขอประเมินจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ภายในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีเท่านั้น ทั้งนี้คณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี รับรองหลักสูตรการอบรมออนไลน์ ดังนี้
1. Thai MOOC (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท
2. MU-HSR Online Training (หลักสูตรภาษาไทย) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก / อาจารย์/ นักวิจัย
3. CITI Program (หลักสูตรภาษาอังกฤษ) สำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี-โท-เอก/ อาจารย์/ นักวิจัย
การขอรับทุนเพื่อขอรับการยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา แผน ก.วิทยานิพนธ์ (ภาคการศึกษาที่ 2/2566) คณะมีนโยบายมอบทุนยกเว้นค่าหน่วยกิต เพื่อสนับสนุนการศึกษาวิจัยของนักศึกษาระดับปริญญาโท ทุกหลักสูตรที่ศึกษาใน แผน ก. โดยมี ทุน 2 ประเภท ได้แก่ 1.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 3 (ปี 2 ภาคการศึกษาที่ 1) 2.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 4 (ปี 2 ภาคการศึกษาที่ 2)
รายละเอียด
1.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต 1.1 ทุนให้เปล่า โดยการยกเว้นค่าหน่วยกิตวิทยานิพนธ์จำนวน 3 หน่วยกิต สำหรับการลงทะเบียนครั้งที่ 1 ของนักศึกษาที่ได้เข้าศึกษา แผน ก. วิทยานิพนธ์ในหลักสูตรปริญญาโทของคณะฯ ในกรณีที่นักศึกษาขอทุน (ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต)ในภาคการศึกษาที่ 3 สามารถขอทุนต่อเนื่องในภาคการศึกษาที่ 4(ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต) หรือตามคณะกรรมการพิจารณาเห็นชอบ เพื่อศึกษาในแผนการศึกษาวิทยานิพนธ์
1.2 ในกรณีที่ นักศึกษาได้รับทุนยกเว้นหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ และเปลี่ยนไปศึกษาในแผนการศึกษา ข หรือ workshop แทน ในเทอมที่รับทุน ***นักศึกษาต้องแจ้งคำร้องมาที่คณะฯ เพื่อขอถอนการลงทะเบียนวิทยานิพนธ์ทั้งหมดที่ได้รับทุน และต้องชำระค่าลงทะเบียนเพิ่มสำหรับวิชาที่ลงทะเบียนในแผนการศึกษาใหม่นั้น ***
2.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต ทุนให้เปล่า โดยการยกเว้นค่าทุนยกเว้น 9 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ขอรับทุนเพื่อการศึกษาแผน ก. วิทยานิพนธ์ในหลักสูตรปริญญาโทของคณะฯ ในภาคการศึกษาที่ 4 หรือตามคณะกรรมการพิจารณาเห็นชอบ
คุณสมบัติของผู้สมัครรับทุน
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต
1.มีคะแนนสะสมเฉลี่ย (GPA) ไม่น้อยกว่า 3.25
2.เป็นนักศึกษาระดับปริญญาโท คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ที่กำลังจะเริ่ม เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 3 (ภาคการศึกษา 2/2566)
3.ต้องได้รับการรับรองจากอาจารย์ที่จะเป็นที่ปรึกษางานวิจัยโดยการลงนามในเอกสาร
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต
1.เป็นนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษา แผน ก. ที่สอบผ่านหัวข้อวิทยานิพนธ์ในภาคการศึกษาที่ 3 (ภาคการศึกษา 1/2566) เพื่อขอรับการยกเว้นหน่วยกิตได้เฉพาะภาคการศึกษาที่ 4 (ภาคการศึกษา 2/2566) เท่านั้น
กระบวนการสมัครขอรับทุนยกเว้นค่าหน่วยกิต
กระบวนการสมัครขอรับทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตดังนี้
1.1นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต
นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิตตั้งแต่บัดนี้จนถึงวันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน 2566 นักศึกษาที่ต้องการขอรับทุน ควรขอคำปรึกษาติดต่ออาจารย์ที่ปรึกษาและหัวข้อวิจัย ภายในเดือนตุลาคม 2566
1.2.นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิตที่ลงนามโดย อ.ที่ปรึกษา ได้ที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ
ตั้งแต่บัดนี้จนถึงวันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน 2566
2.คณะกรรมการ พิจารณาอนุมัติทุน
3.คณะประกาศรายชื่อผู้ได้รับอนุมัติทุนวัน 12 ธันวาคม 2566 หรือจนกว่าได้รับการอนุมัติจาก มจธ.
ติดต่อสอบถาม หรือ ส่งใบสมัครที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ ผ่านทาง
email: paweena@sit.kmutt.ac.th หรือทาง
line ID: paopawey
ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อที่ email: paweena@sit.kmutt.ac.th
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต : MSc Application form_3 credits 20230913
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต: MSc PhD Credit fee exempt Application form_20230913
ขอเชิญร่วมนำเสนอผลงานวิชาการ ในการสัมมนาวิชาการและนำเสนอผลงานระดับชาติ สำนักหอสมุดแห่งชาติ ประจำปี 2566
เรื่อง “Digital Transformation in Cultural Heritage Management for Library”
คุณสมบัติ • นิสิต นักศึกษา คณาจารย์ นักวิชาการ นักวิจัย บุคลากรในวิชาชีพบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์ ห้องสมุด จดหมายเหตุ เทคโนโลยีสารสนเทศ และผู้สนใจ
รางวัล • รางวัลดีเด่น จำนวน 2 รางวัล (รางวัลละ 5,000 บาท) ผู้ได้รับการคัดเลือกนำเสนอผลงานวิชาการทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร
วิธีการส่งผลงานวิชาการ • ส่งผลงานวิชาการ พร้อมแบบรับรองการนำเสนอผลงานวิชาการ ได้ที่ rldbkk.nlt@gmail.com
สามารถดาวน์โหลดเอกสารเพิ่มเติมโดยการสแกน QR-Code ด้านล่าง หรือที่ shorturl.asia/LCRcg
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ • กลุ่มวิจัยและพัฒนาห้องสมุด สำนักหอสมุดแห่งชาติ โทร. 0-2280-9828 – 32 ต่อ 646
โครงการประชุมวิชาการระดับชาติด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 ในรูปแบบ Hybrid National Conference on Administration and Management
นวัตกรรมการจัดการสู่การฟื้นตัวทางเศรษฐกิจและสังคม วันที่ 27 พฤษภาคม 2565 คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
กำหนดการ – เปิดรับบทความ วันที่ 1 กุมภาพันธ์ – 15 มีนาคม 2566 – แจ้งผลการพิจารณาบทความ ภายในวันที่ 10 เมษายน 2566 – ส่งบทความฉบับแก้ไข ภายในวันที่ 17 เมษายน 2566 – จัดการประชุมวิชาการ วันที่ 27 พฤษภาคม 2566
การจัดการประชุมวิชาการด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 มีวัตถุประสงค์ในการจัดงาน ดังนี้ 1) เพื่อเป็นเวทีให้กับนักวิจัยในการนำเสนอและเผยแพร่ผลงานวิจัยด้านการบริหารธุรกิจและการจัดการในระดับประเทศ 2) เพื่อส่งเสริมการพัฒนางานวิจัยที่ก่อให้เกิดนวัตกรรมด้านการบริหารธุรกิจและการจัดการ และการประยุกต์ใช้ผลการวิจัยให้เกิดประโยชน์ต่อการพัฒนาการบริหารธุรกิจ การจัดการองค์กร และช่วยพัฒนาสังคมโดยรวมให้ดียิ่งขึ้น 3) เพื่อเป็นช่องทางให้กับผู้เข้าร่วมการประชุมฯ ได้มีโอกาสแลกเปลี่ยนเรียนรู้ อันจะช่วยส่งเสริมการสร้างความร่วมมือหรือเครือข่ายวิจัย วิชาการ หรือวิชาชีพในอนาคตได้อีกทางหนึ่งด้วย
ลักษณะกิจกรรม การประชุมวิชาการระดับชาติด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 เป็นการจัดประชุมฯ ในรูปแบบออนไลน์ เพื่อให้นักวิจัยได้นำเสนอผลงานวิจัยด้านการบริหารจัดการในสาขาวิชาต่าง ๆ ดังต่อไปนี้ 1) สาขาวิชาการบัญชี/การเงิน 2) สาขาวิชาการตลาด 3) สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ 4) สาขาวิชาระบบสารสนเทศ 5) สาขาวิชาการจัดการการท่องเที่ยว/MICE 6) สาขาวิชาการบริหารทรัพยากรมนุษย์ในองค์กรธุรกิจ 7) สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์/บริหารรัฐกิจ 8) สาขาวิชาการจัดการทั่วไป
คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ตำบลคอหงส์ อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา 90112 โทร 0 7428 7840 แฟกซ์ 0 7428 7890 Email: ncam.psu@gmail.com
Website: http://ncam.fms.psu.ac.th
ตามที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีได้อนุมัติทุนการศึกษาของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ได้แก่ ทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา 1/2565 แล้วนั้น มีนักศึกษาที่ได้รับอนุมัติทุน(ยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต)จำนวน 1 ทุน ใน สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
จึงเรียนมาเพื่อทราบ
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020)
The theme of the conference is “Digital Transformation and Innovation for Smart Business and Society” 1-3 Jul 2020 KMUTT, Bangkok Thailand
Important Dates
DATE OF CONFERENCE: 1ST – 3RD JULY 2020 FULL MANUSCRIPT SUBMISSION DEADLINE: 9TH MARCH 2020 NOTIFICATION OF ACCEPTANCE: 28TH APRIL 2020 CAMERA READY MANUSCRIPTS: 15TH MAY 2020 http://www.iait-conf.org/2020/
โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1 ของสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ ร่วมกับ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ประจำปีงบประมาณ 2562 วันที่ 2 – 6 กันยายน 2562 ณ ห้องประชุม X04 ชั้น 10 อาคาร KX (KMUTT Knowledge Exchange for Innovation Center)
อบรมฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย รับจำนวนจำกัด เพียง 60 ท่าน
เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ จนถึงวันที่ 9 สิงหาคม 2562 สำหรับผลการพิจารณาคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้ารับการฝึกอบรม จะประกาศให้ทราบในวันที่ 20 สิงหาคม 2562 ทางเว็บไซต์ http://www.kmutt.ac.th/rippc/workshopnewres สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: คุณมลฤดี สุคนธทรัพย์ E-mail: research@kmutt.ac.th โทรศัพท์: 0-2470-9627
“Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice” โดย Prof. Dr. Sung-Bae Cho,
Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, ประเทศเกาหลี
วันพฤหัสบดีที่ 21 ธันวาคม 2560 เวลา 13.00 น. – 16.00 น.
ณ ห้อง training 4/1 ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มจธ.
สนใจเข้าร่วม (ไม่มีค่าใช้จ่าย) ลงทะเบียน ที่ https://goo.gl/forms/aGjU6zQSkzxJcPIO2
เพื่อสำรองที่นั่ง ภายในวันที่ 19 ธันวาคม 2560
ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ email:paweena@sit.kmutt.ac.th
_Abstract: _ Recently, deep learning opens another renaissance of artificial intelligence that is a long dream of human-beings. There are four representative models for deep learning, and two of them can be convolutional neural networks and recurrent neural networks. In this talk, I will give the general idea of both methods, and discuss about the prospects and challenges. Especially, to work out realistic problems, we need a hybrid architecture of several deep learning models. I will also present a generative model via an adversarial process gets a great attention due to the amazing demonstration of performance. It can simultaneously train a generative model to capture the data distribution, and discriminative model to estimate the probability that a sample came from the training data. In this talk, we present a new method of transfer-generative adversarial network (tGAN) with auto-encoders to detect anomaly in malicious software (malware) for computer security. Experiments with the malware dataset from the Kaggle Microsoft malware classification challenge (https://www.kaggle.com/c/malware-classification) show that the tGAN achieves 95.74% average classification accuracy which is higher than accuracy of other state-of-the-art methods and increases the learning stability.
_Short Bio_
Dr. Cho received the Ph.D. degree in computer science from KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Korea, in 1993. He was an Invited Researcher of Human Information Processing Research Laboratories at Advanced Telecommunications Research (ATR) Institute, Japan from 1993 to 1995, and a Visiting Scholar at University of New South Wales, Australia in 1998. He was also a Visiting Professor at University of British Columbia, Canada from 2005 to 2006. Since 1995, he has been a Professor in Department of Computer Science, Yonsei University, Korea. Dr. Cho has been serving as an associate editor for several journals including IEEE Transactions on CI and AI on Games (2009-present) and IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2013-present). He was also the chair of Games Technical Committee, IEEE CIS (2009-2010), and Student Games-based Competition Subcommittee, IEEE CIS (2011-2012). He is a member of Board of Government (BoG) of Asia Pacific Neural Networks Assembly (APNNA) (2011-present), and a member of three technical committees in IEEE CIS such as Emergent Technologies, Computational Finance and Economics, and Games. His research interests include hybrid intelligent systems, soft computing, evolutionary computation, neural networks, pattern recognition, intelligent man-machine interfaces, and games. He has published over 230 journal papers, and over 680 conference papers.