SIT Researchs

ขอเชิญนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าร่วมประชุม การแนะนำวิจัย/หัวข้อการวิจัยในกิจกรรม Research@SITภาคการศึกษา 1/2567 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี วันเสาร์ที่ 17 สิงหาคม 2566 เวลา เวลา 15.30 – 17.30 น. online MS team

กำหนดการ Ω แนะนำการศึกษาแผน ก. (Thesis) สำหรับ ระดับบัณฑิตศึกษา ทุกสาขาวิชา Ω ชี้แจงทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยระดับบัณฑิตศึกษา ∞ ทุนยกเว้นหน่วยกิต เริ่มต้นวิจัย 3 หรือ 6 หน่วย ∞ ทุนยกเว้นหน่วยกิตวิจัยต่อเนื่อง 6 หรือ 9 หน่วยกิต Ω หัวข้อวิจัยจากกลุ่มวิจัยและอาจารย์ Ω ถาม-ตอบเกี่ยวกับการทำวิจัย

โดย รศ.ดร.วชิรศักดิ์ วานิชชา และคณาจารย์ทางวิจัย ลงทะเบียนเข้าร่วมกิจกรรมภายในวันศุกร์ที่ 9 สิงหาคม 2567 ที่ https://forms.gle/nS2FJf4VYfgqamWW8 หรือ QR Code

อนุมัติทุนการศึกษาของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ 1/2567

ตามที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีได้อนุมัติทุนการศึกษาของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ได้แก่ ทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา 1/2567 แล้วนั้น มีนักศึกษาที่ได้รับอนุมัติทุนยกเว้นหน่วยกิตจำนวน 6 ทุน ดังนี้

ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต ระดับปริญญาเอก สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวน 1 ทุน
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต ระดับปริญญาโท สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวน 1 ทุน
ทุนยกเว้น 24 หน่วยกิต(6 หน่วยกิต) ระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ จำนวน 1 ทุน
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต ระดับปริญญาโท สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ จำนวน 1 ทุน
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต ระดับปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล จำนวน 2 ทุน

จึงเรียนมาเพื่อทราบ

ปฎิทินการจัดอบรมเชิงปฏิบัติด้านจริยธรรมการวิจัย ประจำปีงบประมาณ 2567

ด้วยสำนักงานวิจัย นวัตกรรมและพันธมิตร มจธ. ขอประชาสัมพันธ์ปฎิทินการจัดอบรมเชิงปฏิบัติด้านจริยธรรมการวิจัย ตามนโยบายจริยธรรมการวิจัย (Research Integrity) พ.ศ.2564 ประจำปีงบประมาณ 2567

การสัมมนาวิชาการและนำเสนอผลงานระดับชาติ สำนักหอสมุดแห่งชาติ ประจำปี 2566 เรื่อง “Digital Transformation in Cultural Heritage Management for Library”

ขอเชิญร่วมนำเสนอผลงานวิชาการ ในการสัมมนาวิชาการและนำเสนอผลงานระดับชาติ สำนักหอสมุดแห่งชาติ ประจำปี 2566

เรื่อง “Digital Transformation in Cultural Heritage Management for Library”

คุณสมบัติ • นิสิต นักศึกษา คณาจารย์ นักวิชาการ นักวิจัย บุคลากรในวิชาชีพบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์ ห้องสมุด จดหมายเหตุ เทคโนโลยีสารสนเทศ และผู้สนใจ

รางวัล • รางวัลดีเด่น จำนวน 2 รางวัล (รางวัลละ 5,000 บาท) ผู้ได้รับการคัดเลือกนำเสนอผลงานวิชาการทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร

วิธีการส่งผลงานวิชาการ • ส่งผลงานวิชาการ พร้อมแบบรับรองการนำเสนอผลงานวิชาการ ได้ที่ rldbkk.nlt@gmail.com

สามารถดาวน์โหลดเอกสารเพิ่มเติมโดยการสแกน QR-Code ด้านล่าง หรือที่ shorturl.asia/LCRcg

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ • กลุ่มวิจัยและพัฒนาห้องสมุด สำนักหอสมุดแห่งชาติ โทร. 0-2280-9828 – 32 ต่อ 646

ประชุมวิชาการระดับชาติด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 ในรูปแบบ Hybrid

โครงการประชุมวิชาการระดับชาติด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 ในรูปแบบ Hybrid National Conference on Administration and Management

นวัตกรรมการจัดการสู่การฟื้นตัวทางเศรษฐกิจและสังคม วันที่ 27 พฤษภาคม 2565 คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

กำหนดการ – เปิดรับบทความ วันที่ 1 กุมภาพันธ์ – 15 มีนาคม 2566 – แจ้งผลการพิจารณาบทความ ภายในวันที่ 10 เมษายน 2566 – ส่งบทความฉบับแก้ไข ภายในวันที่ 17 เมษายน 2566 – จัดการประชุมวิชาการ วันที่ 27 พฤษภาคม 2566

การจัดการประชุมวิชาการด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 มีวัตถุประสงค์ในการจัดงาน ดังนี้ 1) เพื่อเป็นเวทีให้กับนักวิจัยในการนำเสนอและเผยแพร่ผลงานวิจัยด้านการบริหารธุรกิจและการจัดการในระดับประเทศ 2) เพื่อส่งเสริมการพัฒนางานวิจัยที่ก่อให้เกิดนวัตกรรมด้านการบริหารธุรกิจและการจัดการ และการประยุกต์ใช้ผลการวิจัยให้เกิดประโยชน์ต่อการพัฒนาการบริหารธุรกิจ การจัดการองค์กร และช่วยพัฒนาสังคมโดยรวมให้ดียิ่งขึ้น 3) เพื่อเป็นช่องทางให้กับผู้เข้าร่วมการประชุมฯ ได้มีโอกาสแลกเปลี่ยนเรียนรู้ อันจะช่วยส่งเสริมการสร้างความร่วมมือหรือเครือข่ายวิจัย วิชาการ หรือวิชาชีพในอนาคตได้อีกทางหนึ่งด้วย

ลักษณะกิจกรรม การประชุมวิชาการระดับชาติด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 เป็นการจัดประชุมฯ ในรูปแบบออนไลน์ เพื่อให้นักวิจัยได้นำเสนอผลงานวิจัยด้านการบริหารจัดการในสาขาวิชาต่าง ๆ ดังต่อไปนี้ 1) สาขาวิชาการบัญชี/การเงิน 2) สาขาวิชาการตลาด 3) สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ 4) สาขาวิชาระบบสารสนเทศ 5) สาขาวิชาการจัดการการท่องเที่ยว/MICE 6) สาขาวิชาการบริหารทรัพยากรมนุษย์ในองค์กรธุรกิจ 7) สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์/บริหารรัฐกิจ 8) สาขาวิชาการจัดการทั่วไป

คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ตำบลคอหงส์ อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา 90112 โทร 0 7428 7840 แฟกซ์ 0 7428 7890 Email: ncam.psu@gmail.com

Website: http://ncam.fms.psu.ac.th

โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1

โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1 ของสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ ร่วมกับ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ประจำปีงบประมาณ 2562 วันที่ 2 – 6 กันยายน 2562 ณ ห้องประชุม X04 ชั้น 10 อาคาร KX (KMUTT Knowledge Exchange for Innovation Center)

อบรมฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย รับจำนวนจำกัด เพียง 60 ท่าน

เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ จนถึงวันที่ 9 สิงหาคม 2562 สำหรับผลการพิจารณาคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้ารับการฝึกอบรม จะประกาศให้ทราบในวันที่ 20 สิงหาคม 2562 ทางเว็บไซต์ http://www.kmutt.ac.th/rippc/workshopnewres สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: คุณมลฤดี สุคนธทรัพย์ E-mail: research@kmutt.ac.th โทรศัพท์: 0-2470-9627

ขอเชิญเข้าร่วมการสัมมนา The Research Talk: “Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice”

“Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice” โดย Prof. Dr. Sung-Bae Cho,

Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, ประเทศเกาหลี

วันพฤหัสบดีที่ 21 ธันวาคม 2560 เวลา 13.00 น. – 16.00 น.

ณ ห้อง training 4/1 ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มจธ.

สนใจเข้าร่วม (ไม่มีค่าใช้จ่าย) ลงทะเบียน ที่ https://goo.gl/forms/aGjU6zQSkzxJcPIO2

เพื่อสำรองที่นั่ง ภายในวันที่ 19 ธันวาคม 2560

ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ email:paweena@sit.kmutt.ac.th

_Abstract: _ Recently, deep learning opens another renaissance of artificial intelligence that is a long dream of human-beings. There are four representative models for deep learning, and two of them can be convolutional neural networks and recurrent neural networks. In this talk, I will give the general idea of both methods, and discuss about the prospects and challenges. Especially, to work out realistic problems, we need a hybrid architecture of several deep learning models. I will also present a generative model via an adversarial process gets a great attention due to the amazing demonstration of performance. It can simultaneously train a generative model to capture the data distribution, and discriminative model to estimate the probability that a sample came from the training data. In this talk, we present a new method of transfer-generative adversarial network (tGAN) with auto-encoders to detect anomaly in malicious software (malware) for computer security. Experiments with the malware dataset from the Kaggle Microsoft malware classification challenge (https://www.kaggle.com/c/malware-classification) show that the tGAN achieves 95.74% average classification accuracy which is higher than accuracy of other state-of-the-art methods and increases the learning stability.

_Short Bio_ Dr. Cho received the Ph.D. degree in computer science from KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Korea, in 1993. He was an Invited Researcher of Human Information Processing Research Laboratories at Advanced Telecommunications Research (ATR) Institute, Japan from 1993 to 1995, and a Visiting Scholar at University of New South Wales, Australia in 1998. He was also a Visiting Professor at University of British Columbia, Canada from 2005 to 2006. Since 1995, he has been a Professor in Department of Computer Science, Yonsei University, Korea. Dr. Cho has been serving as an associate editor for several journals including IEEE Transactions on CI and AI on Games (2009-present) and IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2013-present). He was also the chair of Games Technical Committee, IEEE CIS (2009-2010), and Student Games-based Competition Subcommittee, IEEE CIS (2011-2012). He is a member of Board of Government (BoG) of Asia Pacific Neural Networks Assembly (APNNA) (2011-present), and a member of three technical committees in IEEE CIS such as Emergent Technologies, Computational Finance and Economics, and Games. His research interests include hybrid intelligent systems, soft computing, evolutionary computation, neural networks, pattern recognition, intelligent man-machine interfaces, and games. He has published over 230 journal papers, and over 680 conference papers.