Publications
Enhancing risk communication and environmental crisis management through satellite imagery and AI for air quality index estimation
By: Kulsawasd Jitkajornwanich, Nattadet Vijaranakul, Saichon Jaiyen, Panu Srestasathiern, and Siam Lawawirojwong, MethodsX, Volume 12 In progress (June 2024),pp.1-21, , Available online February 2024, https://doi.org/10.1016/j.mex.2024.102611
Private Blockchain Interoperability: a Case Study of Interoperable Verification for Professional Assessment Certification
By: Thada Jaipradite, Narongrit Waraporn, and Pichet Limvachiranan, The 38th International Conference on Information Networking (ICOIN2024),Ho Chi Minh City, Vietnam & Virtual Conference, Jan, 2024, https://icoin.org/about_info, https://icoin.org/program_rfinal
A Review of Subjective Scales Measuring the User Experience of Voice Assistants
By:Lawal Ibrahim Dutsinma Faruk, Mohammad Dawood Babakerkhell, Pornchai Mongkolnam, Vithida Chongsuphajaisiddhi, Suree Funilkul, and Debajyoti Pal, IEEE Access, VOLUME 12, pp.14893-14917,January 2024, DOI:10.1109/ACCESS.2024.3358423
An Edge-Based Approach to Partitioning and Overlapping Graph Clustering with User-Specified Density
By: Rohi Tariq, Kittichai Lavangnananda, Pascal Bouvry, and Pornchai Mongkolnam, Applied Sciences, Volume 14 Issue 1, pp.1-30, December 2023, https://doi.org/10.3390/app14010380
A Survey of AI Techniques based on Predictive Maintenance in Lean Manufacturing
By: Amonpan Chomklin, Saichon Jaiyen, and Niwan Wattanakitrungroj, The 5th Conference in Management: Winter 2023,(CiM) (16 December 2023 by Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand), Dec 2023,pp.1-14, https://wjst.wu.ac.th/index.php/stssp
Partitioning Graph Clustering With User-Specified Density
By: Tariq, R., Lavangnananda, K., Bouvry, P., and Mongkolnam, P., in The IEEE Access,: Nov,2023, United States, Vol. 11, pp. 122273-122294, DOI:10.1109/ACCESS.2023.3329429, ISSN: 21693536, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Massive Online Testing Framework: A Case Study of the Thai National Examination
By: Vanijja, V., Pilukruangdet, N., Sirisawatvatana, S., and Chongsuphajaisiddhi, V., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3631668
Enhancing Security in WhatsApp: A System for Detecting Malicious and Inappropriate Content
By: Mateusz Kazimierczak, Thanyathorn Thanapattheerakul, and Jonathan H. Chan, SOICT2023: The 12th International Symposium on Information and Communication Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, Dec 2023, pp.274-281, DOI:10.1145/3628797.3628966, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3628797.3628966ม ISBN:979-8-4007-0891-6
Unlocking the Black Box: Exploring the use of Generative AI (ChatGPT) in Information Systems Research
By: Rohan, R., Dutsinma F. L., Puapholthep, K., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-9, https://doi.org/10.1145/3628454.3629998
University Students’ Acceptance and Usage of Generative AI (ChatGPT) from a Psycho-Technical Perspective
By: Dutsinma F. L., Rohan, R., Ninrutsirikun, U., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec ,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3629552
Enhancing risk communication and environmental crisis management through satellite imagery and AI for air quality index estimation
By: Kulsawasd Jitkajornwanich, Nattadet Vijaranakul, Saichon Jaiyen, Panu Srestasathiern, and Siam Lawawirojwong, MethodsX, Volume 12 In progress (June 2024),pp.1-21, , Available online February 2024, https://doi.org/10.1016/j.mex.2024.102611
Private Blockchain Interoperability: a Case Study of Interoperable Verification for Professional Assessment Certification
By: Thada Jaipradite, Narongrit Waraporn, and Pichet Limvachiranan, The 38th International Conference on Information Networking (ICOIN2024),Ho Chi Minh City, Vietnam & Virtual Conference, Jan, 2024, https://icoin.org/about_info, https://icoin.org/program_rfinal
A Review of Subjective Scales Measuring the User Experience of Voice Assistants
By:Lawal Ibrahim Dutsinma Faruk, Mohammad Dawood Babakerkhell, Pornchai Mongkolnam, Vithida Chongsuphajaisiddhi, Suree Funilkul, and Debajyoti Pal, IEEE Access, VOLUME 12, pp.14893-14917,January 2024, DOI:10.1109/ACCESS.2024.3358423
An Edge-Based Approach to Partitioning and Overlapping Graph Clustering with User-Specified Density
By: Rohi Tariq, Kittichai Lavangnananda, Pascal Bouvry, and Pornchai Mongkolnam, Applied Sciences, Volume 14 Issue 1, pp.1-30, December 2023, https://doi.org/10.3390/app14010380
A Survey of AI Techniques based on Predictive Maintenance in Lean Manufacturing
By: Amonpan Chomklin, Saichon Jaiyen, and Niwan Wattanakitrungroj, The 5th Conference in Management: Winter 2023,(CiM) (16 December 2023 by Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand), Dec 2023,pp.1-14, https://wjst.wu.ac.th/index.php/stssp
Partitioning Graph Clustering With User-Specified Density
By: Tariq, R., Lavangnananda, K., Bouvry, P., and Mongkolnam, P., in The IEEE Access,: Nov,2023, United States, Vol. 11, pp. 122273-122294, DOI:10.1109/ACCESS.2023.3329429, ISSN: 21693536, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Massive Online Testing Framework: A Case Study of the Thai National Examination
By: Vanijja, V., Pilukruangdet, N., Sirisawatvatana, S., and Chongsuphajaisiddhi, V., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3631668
Enhancing Security in WhatsApp: A System for Detecting Malicious and Inappropriate Content
By: Mateusz Kazimierczak, Thanyathorn Thanapattheerakul, and Jonathan H. Chan, SOICT2023: The 12th International Symposium on Information and Communication Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, Dec 2023, pp.274-281, DOI:10.1145/3628797.3628966, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3628797.3628966ม ISBN:979-8-4007-0891-6
Unlocking the Black Box: Exploring the use of Generative AI (ChatGPT) in Information Systems Research
By: Rohan, R., Dutsinma F. L., Puapholthep, K., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-9, https://doi.org/10.1145/3628454.3629998
University Students’ Acceptance and Usage of Generative AI (ChatGPT) from a Psycho-Technical Perspective
By: Dutsinma F. L., Rohan, R., Ninrutsirikun, U., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec ,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3629552
Enhancing risk communication and environmental crisis management through satellite imagery and AI for air quality index estimation
By: Kulsawasd Jitkajornwanich, Nattadet Vijaranakul, Saichon Jaiyen, Panu Srestasathiern, and Siam Lawawirojwong, MethodsX, Volume 12 In progress (June 2024),pp.1-21, , Available online February 2024, https://doi.org/10.1016/j.mex.2024.102611
Private Blockchain Interoperability: a Case Study of Interoperable Verification for Professional Assessment Certification
By: Thada Jaipradite, Narongrit Waraporn, and Pichet Limvachiranan, The 38th International Conference on Information Networking (ICOIN2024),Ho Chi Minh City, Vietnam & Virtual Conference, Jan, 2024, https://icoin.org/about_info, https://icoin.org/program_rfinal
A Review of Subjective Scales Measuring the User Experience of Voice Assistants
By:Lawal Ibrahim Dutsinma Faruk, Mohammad Dawood Babakerkhell, Pornchai Mongkolnam, Vithida Chongsuphajaisiddhi, Suree Funilkul, and Debajyoti Pal, IEEE Access, VOLUME 12, pp.14893-14917,January 2024, DOI:10.1109/ACCESS.2024.3358423
An Edge-Based Approach to Partitioning and Overlapping Graph Clustering with User-Specified Density
By: Rohi Tariq, Kittichai Lavangnananda, Pascal Bouvry, and Pornchai Mongkolnam, Applied Sciences, Volume 14 Issue 1, pp.1-30, December 2023, https://doi.org/10.3390/app14010380
A Survey of AI Techniques based on Predictive Maintenance in Lean Manufacturing
By: Amonpan Chomklin, Saichon Jaiyen, and Niwan Wattanakitrungroj, The 5th Conference in Management: Winter 2023,(CiM) (16 December 2023 by Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand), Dec 2023,pp.1-14, https://wjst.wu.ac.th/index.php/stssp
Partitioning Graph Clustering With User-Specified Density
By: Tariq, R., Lavangnananda, K., Bouvry, P., and Mongkolnam, P., in The IEEE Access,: Nov,2023, United States, Vol. 11, pp. 122273-122294, DOI:10.1109/ACCESS.2023.3329429, ISSN: 21693536, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Massive Online Testing Framework: A Case Study of the Thai National Examination
By: Vanijja, V., Pilukruangdet, N., Sirisawatvatana, S., and Chongsuphajaisiddhi, V., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3631668
Enhancing Security in WhatsApp: A System for Detecting Malicious and Inappropriate Content
By: Mateusz Kazimierczak, Thanyathorn Thanapattheerakul, and Jonathan H. Chan, SOICT2023: The 12th International Symposium on Information and Communication Technology, Ho Chi Minh City, Vietnam, Dec 2023, pp.274-281, DOI:10.1145/3628797.3628966, https://dl.acm.org/doi/10.1145/3628797.3628966ม ISBN:979-8-4007-0891-6
Unlocking the Black Box: Exploring the use of Generative AI (ChatGPT) in Information Systems Research
By: Rohan, R., Dutsinma F. L., Puapholthep, K., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-9, https://doi.org/10.1145/3628454.3629998
University Students’ Acceptance and Usage of Generative AI (ChatGPT) from a Psycho-Technical Perspective
By: Dutsinma F. L., Rohan, R., Ninrutsirikun, U., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec ,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3629552
Enhancing risk communication and environmental crisis management through satellite imagery and AI for air quality index estimation
By: Kulsawasd Jitkajornwanich, Nattadet Vijaranakul, Saichon Jaiyen, Panu Srestasathiern, and Siam Lawawirojwong, MethodsX, Volume 12 In progress (June 2024),pp.1-21, , Available online February 2024, https://doi.org/10.1016/j.mex.2024.102611
Private Blockchain Interoperability: a Case Study of Interoperable Verification for Professional Assessment Certification
By: Thada Jaipradite, Narongrit Waraporn, and Pichet Limvachiranan, The 38th International Conference on Information Networking (ICOIN2024),Ho Chi Minh City, Vietnam & Virtual Conference, Jan, 2024, https://icoin.org/about_info, https://icoin.org/program_rfinal
A Review of Subjective Scales Measuring the User Experience of Voice Assistants
By:Lawal Ibrahim Dutsinma Faruk, Mohammad Dawood Babakerkhell, Pornchai Mongkolnam, Vithida Chongsuphajaisiddhi, Suree Funilkul, and Debajyoti Pal, IEEE Access, VOLUME 12, pp.14893-14917,January 2024, DOI:10.1109/ACCESS.2024.3358423
An Edge-Based Approach to Partitioning and Overlapping Graph Clustering with User-Specified Density
By: Rohi Tariq, Kittichai Lavangnananda, Pascal Bouvry, and Pornchai Mongkolnam, Applied Sciences, Volume 14 Issue 1, pp.1-30, December 2023, https://doi.org/10.3390/app14010380
A Survey of AI Techniques based on Predictive Maintenance in Lean Manufacturing
By: Amonpan Chomklin, Saichon Jaiyen, and Niwan Wattanakitrungroj, The 5th Conference in Management: Winter 2023,(CiM) (16 December 2023 by Walailak University, Nakhon Si Thammarat, Thailand), Dec 2023,pp.1-14, https://wjst.wu.ac.th/index.php/stssp
Partitioning Graph Clustering With User-Specified Density
By: Tariq, R., Lavangnananda, K., Bouvry, P., and Mongkolnam, P., in The IEEE Access,: Nov,2023, United States, Vol. 11, pp. 122273-122294, DOI:10.1109/ACCESS.2023.3329429, ISSN: 21693536, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Massive Online Testing Framework: A Case Study of the Thai National Examination
By: Vanijja, V., Pilukruangdet, N., Sirisawatvatana, S., and Chongsuphajaisiddhi, V., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3631668
Unlocking the Black Box: Exploring the use of Generative AI (ChatGPT) in Information Systems Research
By: Rohan, R., Dutsinma F. L., Puapholthep, K., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-9, https://doi.org/10.1145/3628454.3629998
University Students’ Acceptance and Usage of Generative AI (ChatGPT) from a Psycho-Technical Perspective
By: Dutsinma F. L., Rohan, R., Ninrutsirikun, U., and Pal, D., in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec ,2023, Bangkok, Thailand, pp.1-8, https://doi.org/10.1145/3628454.3629552
Digital Space Economic Transformation Design: An Innovation Ecosystem Approach
By: Suksa-Ngiam, W., Vanijja, V., Watanapa, B., and Nithirochananont, U., 2023, in The International Conference on Advances in Information Technology (IAIT),: Dec,2023, Bangkok, Thailand, pp. 1-10, https://doi.org/10.1145/3628454.3630589
News and Event
Conference
Previous Conference
Research Announcement
การขอรับทุนเพื่อขอรับการยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา แผน ก.วิทยานิพนธ์ (ภาคการศึกษาที่ 2/2566) คณะมีนโยบายมอบทุนยกเว้นค่าหน่วยกิต เพื่อสนับสนุนการศึกษาวิจัยของนักศึกษาระดับปริญญาโท ทุกหลักสูตรที่ศึกษาใน แผน ก. โดยมี ทุน 2 ประเภท ได้แก่ 1.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 3 (ปี 2 ภาคการศึกษาที่ 1) 2.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 4 (ปี 2 ภาคการศึกษาที่ 2)
รายละเอียด
1.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต 1.1 ทุนให้เปล่า โดยการยกเว้นค่าหน่วยกิตวิทยานิพนธ์จำนวน 3 หน่วยกิต สำหรับการลงทะเบียนครั้งที่ 1 ของนักศึกษาที่ได้เข้าศึกษา แผน ก. วิทยานิพนธ์ในหลักสูตรปริญญาโทของคณะฯ ในกรณีที่นักศึกษาขอทุน (ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต)ในภาคการศึกษาที่ 3 สามารถขอทุนต่อเนื่องในภาคการศึกษาที่ 4(ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต) หรือตามคณะกรรมการพิจารณาเห็นชอบ เพื่อศึกษาในแผนการศึกษาวิทยานิพนธ์
1.2 ในกรณีที่ นักศึกษาได้รับทุนยกเว้นหน่วยกิตวิทยานิพนธ์ และเปลี่ยนไปศึกษาในแผนการศึกษา ข หรือ workshop แทน ในเทอมที่รับทุน ***นักศึกษาต้องแจ้งคำร้องมาที่คณะฯ เพื่อขอถอนการลงทะเบียนวิทยานิพนธ์ทั้งหมดที่ได้รับทุน และต้องชำระค่าลงทะเบียนเพิ่มสำหรับวิชาที่ลงทะเบียนในแผนการศึกษาใหม่นั้น ***
2.ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต ทุนให้เปล่า โดยการยกเว้นค่าทุนยกเว้น 9 หน่วยกิต สำหรับนักศึกษาที่ขอรับทุนเพื่อการศึกษาแผน ก. วิทยานิพนธ์ในหลักสูตรปริญญาโทของคณะฯ ในภาคการศึกษาที่ 4 หรือตามคณะกรรมการพิจารณาเห็นชอบ
คุณสมบัติของผู้สมัครรับทุน
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต
1.มีคะแนนสะสมเฉลี่ย (GPA) ไม่น้อยกว่า 3.25
2.เป็นนักศึกษาระดับปริญญาโท คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ที่กำลังจะเริ่ม เรียน แผน ก. ในภาคการศึกษาที่ 3 (ภาคการศึกษา 2/2566)
3.ต้องได้รับการรับรองจากอาจารย์ที่จะเป็นที่ปรึกษางานวิจัยโดยการลงนามในเอกสาร
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต
1.เป็นนักศึกษา ระดับบัณฑิตศึกษา แผน ก. ที่สอบผ่านหัวข้อวิทยานิพนธ์ในภาคการศึกษาที่ 3 (ภาคการศึกษา 1/2566) เพื่อขอรับการยกเว้นหน่วยกิตได้เฉพาะภาคการศึกษาที่ 4 (ภาคการศึกษา 2/2566) เท่านั้น
กระบวนการสมัครขอรับทุนยกเว้นค่าหน่วยกิต
กระบวนการสมัครขอรับทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตดังนี้
1.1นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต
นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิตตั้งแต่บัดนี้จนถึงวันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน 2566 นักศึกษาที่ต้องการขอรับทุน ควรขอคำปรึกษาติดต่ออาจารย์ที่ปรึกษาและหัวข้อวิจัย ภายในเดือนตุลาคม 2566
1.2.นักศึกษายื่นใบสมัครขอรับทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิตที่ลงนามโดย อ.ที่ปรึกษา ได้ที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ
ตั้งแต่บัดนี้จนถึงวันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน 2566
2.คณะกรรมการ พิจารณาอนุมัติทุน
3.คณะประกาศรายชื่อผู้ได้รับอนุมัติทุนวัน 12 ธันวาคม 2566 หรือจนกว่าได้รับการอนุมัติจาก มจธ.
ติดต่อสอบถาม หรือ ส่งใบสมัครที่คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ ผ่านทาง
email: paweena@sit.kmutt.ac.th หรือทาง
line ID: paopawey
ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อที่ email: paweena@sit.kmutt.ac.th
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 3 หน่วยกิต : MSc Application form_3 credits 20230913
ทุนยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต: MSc PhD Credit fee exempt Application form_20230913
ขอเชิญร่วมนำเสนอผลงานวิชาการ ในการสัมมนาวิชาการและนำเสนอผลงานระดับชาติ สำนักหอสมุดแห่งชาติ ประจำปี 2566
เรื่อง “Digital Transformation in Cultural Heritage Management for Library”
คุณสมบัติ • นิสิต นักศึกษา คณาจารย์ นักวิชาการ นักวิจัย บุคลากรในวิชาชีพบรรณารักษศาสตร์และสารสนเทศศาสตร์ ห้องสมุด จดหมายเหตุ เทคโนโลยีสารสนเทศ และผู้สนใจ
รางวัล • รางวัลดีเด่น จำนวน 2 รางวัล (รางวัลละ 5,000 บาท) ผู้ได้รับการคัดเลือกนำเสนอผลงานวิชาการทุกท่านจะได้รับใบประกาศนียบัตร
วิธีการส่งผลงานวิชาการ • ส่งผลงานวิชาการ พร้อมแบบรับรองการนำเสนอผลงานวิชาการ ได้ที่ rldbkk.nlt@gmail.com
สามารถดาวน์โหลดเอกสารเพิ่มเติมโดยการสแกน QR-Code ด้านล่าง หรือที่ shorturl.asia/LCRcg
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ • กลุ่มวิจัยและพัฒนาห้องสมุด สำนักหอสมุดแห่งชาติ โทร. 0-2280-9828 – 32 ต่อ 646
โครงการประชุมวิชาการระดับชาติด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 ในรูปแบบ Hybrid National Conference on Administration and Management
นวัตกรรมการจัดการสู่การฟื้นตัวทางเศรษฐกิจและสังคม วันที่ 27 พฤษภาคม 2565 คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
กำหนดการ – เปิดรับบทความ วันที่ 1 กุมภาพันธ์ – 15 มีนาคม 2566 – แจ้งผลการพิจารณาบทความ ภายในวันที่ 10 เมษายน 2566 – ส่งบทความฉบับแก้ไข ภายในวันที่ 17 เมษายน 2566 – จัดการประชุมวิชาการ วันที่ 27 พฤษภาคม 2566
การจัดการประชุมวิชาการด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 มีวัตถุประสงค์ในการจัดงาน ดังนี้ 1) เพื่อเป็นเวทีให้กับนักวิจัยในการนำเสนอและเผยแพร่ผลงานวิจัยด้านการบริหารธุรกิจและการจัดการในระดับประเทศ 2) เพื่อส่งเสริมการพัฒนางานวิจัยที่ก่อให้เกิดนวัตกรรมด้านการบริหารธุรกิจและการจัดการ และการประยุกต์ใช้ผลการวิจัยให้เกิดประโยชน์ต่อการพัฒนาการบริหารธุรกิจ การจัดการองค์กร และช่วยพัฒนาสังคมโดยรวมให้ดียิ่งขึ้น 3) เพื่อเป็นช่องทางให้กับผู้เข้าร่วมการประชุมฯ ได้มีโอกาสแลกเปลี่ยนเรียนรู้ อันจะช่วยส่งเสริมการสร้างความร่วมมือหรือเครือข่ายวิจัย วิชาการ หรือวิชาชีพในอนาคตได้อีกทางหนึ่งด้วย
ลักษณะกิจกรรม การประชุมวิชาการระดับชาติด้านการบริหารจัดการ ครั้งที่ 15 ประจำปี 2566 เป็นการจัดประชุมฯ ในรูปแบบออนไลน์ เพื่อให้นักวิจัยได้นำเสนอผลงานวิจัยด้านการบริหารจัดการในสาขาวิชาต่าง ๆ ดังต่อไปนี้ 1) สาขาวิชาการบัญชี/การเงิน 2) สาขาวิชาการตลาด 3) สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์ 4) สาขาวิชาระบบสารสนเทศ 5) สาขาวิชาการจัดการการท่องเที่ยว/MICE 6) สาขาวิชาการบริหารทรัพยากรมนุษย์ในองค์กรธุรกิจ 7) สาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์/บริหารรัฐกิจ 8) สาขาวิชาการจัดการทั่วไป
คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ตำบลคอหงส์ อำเภอหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา 90112 โทร 0 7428 7840 แฟกซ์ 0 7428 7890 Email: ncam.psu@gmail.com
Website: http://ncam.fms.psu.ac.th
ตามที่มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีได้อนุมัติทุนการศึกษาของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ ได้แก่ ทุนยกเว้นค่าหน่วยกิตระดับบัณฑิตศึกษา 1/2565 แล้วนั้น มีนักศึกษาที่ได้รับอนุมัติทุน(ยกเว้นหน่วยกิต 9 หน่วยกิต)จำนวน 1 ทุน ใน สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
จึงเรียนมาเพื่อทราบ
The 11th International Conference on Advances in Information Technology (IAIT2020)
The theme of the conference is “Digital Transformation and Innovation for Smart Business and Society” 1-3 Jul 2020 KMUTT, Bangkok Thailand
Important Dates
DATE OF CONFERENCE: 1ST – 3RD JULY 2020 FULL MANUSCRIPT SUBMISSION DEADLINE: 9TH MARCH 2020 NOTIFICATION OF ACCEPTANCE: 28TH APRIL 2020 CAMERA READY MANUSCRIPTS: 15TH MAY 2020 http://www.iait-conf.org/2020/
โครงการฝึกอบรม “สร้างนักวิจัยรุ่นใหม่” (ลูกไก่) รุ่นที่ 1 ของสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ ร่วมกับ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ประจำปีงบประมาณ 2562 วันที่ 2 – 6 กันยายน 2562 ณ ห้องประชุม X04 ชั้น 10 อาคาร KX (KMUTT Knowledge Exchange for Innovation Center)
อบรมฟรีไม่เสียค่าใช้จ่าย รับจำนวนจำกัด เพียง 60 ท่าน
เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ จนถึงวันที่ 9 สิงหาคม 2562 สำหรับผลการพิจารณาคัดเลือกผู้มีสิทธิ์เข้ารับการฝึกอบรม จะประกาศให้ทราบในวันที่ 20 สิงหาคม 2562 ทางเว็บไซต์ http://www.kmutt.ac.th/rippc/workshopnewres สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่: คุณมลฤดี สุคนธทรัพย์ E-mail: research@kmutt.ac.th โทรศัพท์: 0-2470-9627
“Prospects and Challenges of Deep Learning: Theory and Practice” โดย Prof. Dr. Sung-Bae Cho,
Department of Computer Science, Yonsei University, Seoul, ประเทศเกาหลี
วันพฤหัสบดีที่ 21 ธันวาคม 2560 เวลา 13.00 น. – 16.00 น.
ณ ห้อง training 4/1 ชั้น 4 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มจธ.
สนใจเข้าร่วม (ไม่มีค่าใช้จ่าย) ลงทะเบียน ที่ https://goo.gl/forms/aGjU6zQSkzxJcPIO2
เพื่อสำรองที่นั่ง ภายในวันที่ 19 ธันวาคม 2560
ถ้าต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อ คุณปวีณา มงคลพงศ์สิริ email:paweena@sit.kmutt.ac.th
_Abstract: _ Recently, deep learning opens another renaissance of artificial intelligence that is a long dream of human-beings. There are four representative models for deep learning, and two of them can be convolutional neural networks and recurrent neural networks. In this talk, I will give the general idea of both methods, and discuss about the prospects and challenges. Especially, to work out realistic problems, we need a hybrid architecture of several deep learning models. I will also present a generative model via an adversarial process gets a great attention due to the amazing demonstration of performance. It can simultaneously train a generative model to capture the data distribution, and discriminative model to estimate the probability that a sample came from the training data. In this talk, we present a new method of transfer-generative adversarial network (tGAN) with auto-encoders to detect anomaly in malicious software (malware) for computer security. Experiments with the malware dataset from the Kaggle Microsoft malware classification challenge (https://www.kaggle.com/c/malware-classification) show that the tGAN achieves 95.74% average classification accuracy which is higher than accuracy of other state-of-the-art methods and increases the learning stability.
_Short Bio_ Dr. Cho received the Ph.D. degree in computer science from KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), Korea, in 1993. He was an Invited Researcher of Human Information Processing Research Laboratories at Advanced Telecommunications Research (ATR) Institute, Japan from 1993 to 1995, and a Visiting Scholar at University of New South Wales, Australia in 1998. He was also a Visiting Professor at University of British Columbia, Canada from 2005 to 2006. Since 1995, he has been a Professor in Department of Computer Science, Yonsei University, Korea. Dr. Cho has been serving as an associate editor for several journals including IEEE Transactions on CI and AI on Games (2009-present) and IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2013-present). He was also the chair of Games Technical Committee, IEEE CIS (2009-2010), and Student Games-based Competition Subcommittee, IEEE CIS (2011-2012). He is a member of Board of Government (BoG) of Asia Pacific Neural Networks Assembly (APNNA) (2011-present), and a member of three technical committees in IEEE CIS such as Emergent Technologies, Computational Finance and Economics, and Games. His research interests include hybrid intelligent systems, soft computing, evolutionary computation, neural networks, pattern recognition, intelligent man-machine interfaces, and games. He has published over 230 journal papers, and over 680 conference papers.