INT28101 Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
พีชคณิตเชิงเส้น เวกเตอร์และการดำเนินการบนเวกเตอร์ เมตริกซ์และการดำเนินการบนเมตริกซ์ ระบบสมการเชิงเส้น ค่าลักษณะเฉพาะและเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะ การแยกค่าเอกฐาน การโปรแกรมในพีชคณิตเชิงเส้น การประยุกต์ใช้พีชคณิตเชิงเส้นในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ แคลคูลัส ลิมิตและความต่อเนื่อง อนุพันธ์และกฎการอนุพันธ์ ปัญหาการหาค่าเหมาะสมที่สุด การหาค่าเหมาะสุดแบบมีข้อจำกัด ปริพันธ์ การเขียนโปรแกรมในแคลคูลัส การประยุกต์ใช้แคลคูลัสในวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
Linear algebra: vectors and vector operations, matrices and matrix operations systems of linear equations, eigenvalues and eigenvectors, singular value decomposition, programming in linear algebra, applications of linear algebra in data science and artificial intelligence, calculus: limits and continuity, derivatives and differentiation rules, optimization problems, constrained optimization, integrals, programming in calculus, applications of calculus in data science and artificial intelligence
ระยะเวลาในการเรียนรู้ : 45 ชั่วโมง ( 3 หน่วยกิต )
รูปแบบการเรียน : แบบ Onsite คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ผลลัพธ์การเรียนรู้
- สามารถใช้เครื่องมือและหลักการพีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และการหาค่าเหมาะสมที่สุด เพื่อตีความข้อมูลและแก้ปัญหาเชิงตัวเลข นำไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาได้
ผู้เรียนได้รับ Knowledge / Skills / Ability อะไรบ้าง
- Knowledge ผู้เรียนรู้และเข้าใจหลักการของพีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และการหาค่าเหมาะสมที่สุด
- Skills ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้หลักการพีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และการหาค่าเหมาะสมที่สุด เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ได้จริง
- Ability ผู้เรียนมีทักษะในการเรียนรู้ด้วยตนเองในการประยุกต์ต่อยอดพีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส และการหาค่าเหมาะสมที่สุด ในปัญหาทางด้านวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
Module นี้ตรงหรือเทียบได้กับรายวิชาในหลักสูตร
ชื่อหรือรหัสโมดูล |
รายวิชาหลัก/รายวิชาเลือกเสรี |
ร้อยละของเนื้อหาในรายวิชาหลัก/วิชาเลือกเสรี |
INT28101 คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence) |
INT281 คณิตศาสตร์สำหรับวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (Mathematics for Data Science and Artificial Intelligence) จำนวน 3 หน่วยกิต/วิชาบังคับ ในหลักสูตร B.Sc. (Information Technology) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2567 Track อาชีพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ |
100 |
INT314 คณิตศาสตร์ประยุกต์สำหรับวิทยาการข้อมูล (Applied Mathematics for Data Science) จำนวน 3 หน่วยกิต/วิชาบังคับ ในหลักสูตร B.Sc. (Information Technology) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2562 |
100 |