SIT KMUTT เปิดหลักสูตร NON-Degree สาย “Data Science & AI Developers” ในรูปแบบ ” OBEM ” Outcome-Based Education Module 
 

          OBEM คืออะไร OBEM ย่อมาจาก Outcome-Based Education Module คือหน่วยของการเรียนรู้ที่มีเป้าหมายเพื่อการันตี Learning Outcome และมีการออกแบบการเรียนรู้เป็น Module หรือ Modular-Based Education ที่เล็กลงมาและเฉพาะเจาะจงมากยิ่งขึ้น ภายใต้แนวความคิดของสามเหลี่ยมแห่งการเรียนรู้ (Constructive Alignment) พร้อม Certificate จาก SIT KMUTT เลือกเรียนได้ตามความสนใจ ออกแบบการเรียนรู้เป็น Module ที่เฉพาะเจาะจงมากยิ่งขึ้น พร้อม Facility และ Service และยังสามารถสามารถเทียบโอน ในหลักสูตรของ SIT KMUTT ได้อีกด้วย 
 

ระเบียบมหาวิทยาลัยการรับบุคคลภายนอกเข้าศึกษา โดยสรุปดังนี้ 

• ผู้สนใจสมัครเข้าศึกษาโดยเลือกเรียนเป็นรายวิชา กลุ่มวิชา หรือหลักสูตรฝึกอบรม ผ่านเว็บไซต์ https://admission.kmutt.ac.th/apply/non-age-group และจะประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าศึกษาต่อไป
• ผลการประเมินรายวิชา กลุ่มวิชา หรือหลักสูตรฝึกอบรม สามารถสะสมหน่วยกิต (Credit Bank) ได้ 5 ปี
• เมื่อเรียนหรือฝึกอบรมครบตามแผนการเรียนแล้ว จะได้รับใบรับรองผลการศึกษา หรือวุฒิบัตรเท่านั้น 
• ผู้เรียนที่ประสงค์จะโอนผลการเรียนแบบบุคคลภายนอก ระดับบัณฑิตศึกษาเข้าสู่การศึกษาในระบบของมหาวิทยาลัยเพื่อรับปริญญาสามารถโอนผลการเรียนได้ภายใน 5 ปี นับจากวันที่ลงทะเบียนเรียนรายวิชานั้น
• อัตราค่าใช้จ่ายตามประกาศมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เรื่องอัตราค่าใช้จ่ายสำหรับนักศึกษาแบบบุคคลภายนอกเข้าศึกษาเพื่อเพิ่มพูนความรู้ พ.ศ.2561 

การวัดผลการเรียนรู้  

• เงื่อนไขการผ่านผลการเรียนรู้  ต้องได้ level 3 เป็นต้นไป และจะได้รับ Certificate สำหรับผู้เรียนที่ได้ผลการเรียนรู้ต่ำกว่า level 3 จะได้รับ Certificate เข้าร่วมการอบรม 

เกณฑ์การประเมินผลลัพธ์การเรียนรู้ (Rubric)  

• Level 1 สามารถเข้าใจและระบุความหมายของคำศัพท์และแนวคิดพื้นฐานทางการเรียนรู้เชิงลึกได้ แต่ยังไม่สามารถประยุกต์ใช้หลักการเรียนรู้เชิงลึกในการเขียนโปรแกรมแก้ปัญหาได้อย่างถูกต้อง 
• Level 2 สามารถประยุกต์ใช้หลักการเรียนรู้เชิงลึกในการเขียนโปรแกรมแก้ปัญหาได้อย่างถูกต้อง และสามารถใช้งานและดำเนินการกับงานทางการเรียนรู้เชิงลึกเบื้องต้นได้ 
• Level 3 ประยุกต์ใช้หลักการเรียนรู้เชิงลึกในการเขียนโปรแกรมแก้ปัญหาได้อย่างถูกต้อง และสามารถประยุกต์ใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนขึ้นตามที่โจทย์กำหนดได้ 
• Level 4 สามารถประยุกต์ใช้งานเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนได้อย่างถูกต้อง และสามารถปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น 
• Level 5 สามารถประยุกต์ใช้เทคนิคทางการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนได้อย่างถูกต้อง และสามารถอธิบายตีความผลลัพธ์ของการประยุกต์ใช้เทคนิคทางการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างชัดเจน 

หน่วยการเรียนรู้ย่อย (Module)  ในการเปิดการเรียนการสอน แบ่งออกเป็น 2 ด้านคือ Data science และ  AI developer ดังมีหน่วยการเรียนรู้ย่อย ดังนี้

จำนวนผู้เรียนที่รับเข้าศึกษา

• รับผู้เรียนจำนวน 30 – 40 คน แต่ละหน่วยการเรียนรู้ย่อย หรือตามที่คณะเห็นสมควร

ระยะเวลาดำเนินการเปิดการเรียนการสอนในหลักสูตร

• เปิดสอนตลอดปีการศึกษา และหรือตามที่คณะเทคโนโลยีสารสนเทศกำหนด

จำนวนชั่วโมงต่อหน่วยการเรียนรู้

• ระยะเวลาเรียน 30  – 45 ชั่วโมง ต่อ 1 หน่วยการเรียนรู้ โดยที่ผู้เรียนสามารถเลือกเรียนหน่วยการเรียนรู้ย่อยที่สนใจได้ตามต้องการ

ค่าใช้จ่ายต่อหน่วยการเรียน

• หน่วยกิตละ 5,000 บาท หรือเป็นไปตามคณะเทคโนโลยีสารสนเทศกำหนด และหรือ เป็นไปตามระเบียบของมหาวิทยาลัย

เวลาในจัดการเรียนการสอน

• นอกเวลาราชการ จัดการเรียนการสอนแบบ Online และ/หรือ Onsite

สถานที่จัดการเรียนการสอน

• คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี  

กลุ่มเป้าหมายที่เข้าศึกษา

• ผู้เรียนที่สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายหรือเทียบเท่า หรือระดับ ปวช.
• นิสิต/นักศึกษาชั้นปีที่ 3-4 หรือผู้สำเร็จการศึกษาระดับ ปวส.
• ผู้ที่ทำงานแล้วและต้องการเพิ่มพูนสมรรถนะตามเดิมที่ทำอยู่
• ผู้ที่ทำงานแล้ว ต้องการเพิ่มพูนสมรรถนะเพื่อการปรับเปลี่ยนสายงานใหม่ในอนคต
• ผู้สูงอายุหรือผู้ที่เกษียณแล้ว ต้องการประกอบอาชีพอื่นที่แตกต่างจากเดิม

      สำหรับผู้เข้าศึกษาจะต้องถูกคัดเลือกโดยคณะกรรมการคัดเลือกรับเข้าศึกษา พิจารณาความรู้ ความสามารถ ทักษะเบื้องต้นของผู้เรียน ในแต่ละโมดูลโดยการทำแบบทดสอบ

คุณวุฒิที่ได้หลังสำเร็จการศึกษา

• ผู้เรียนที่เรียบครบตามเงื่อนไขของหน่วยการเรียนรู้  จะได้รับประกาศนียบัตร และสามารถนำหน่วยการเรียนรู้ (Module) เทียบโอนวิชาในหลักสูตร ทั้งนี้ให้ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการเทียบโอนของหลักสูตรที่ขอเทียบโอนและเป็นไปตามระเบียบของมหาวิทยาลัย

วิธีการรับสมัคร

• การรับสมัครทุกหน่วยการเรียนรู้ย่อย (Module) ผ่านระบบสมัครสำนักงานส่วนคัดเลือกนักศึกษา มจธ. ที่เว็บไซต์ https://admission.kmutt.ac.th/apply/non-age-group
• สำเนาคุณวุฒิการศึกษา (มัธยมศึกษาตอนปลาย/ปริญญาตรี/ปริญญาโท)
  (ผู้สมัครที่กำลังศึกษา ให้ยื่นผลการเรียนที่ได้ผลการเรียนแล้ว อย่างน้อย 2 ภาคการศึกษา)
• สำเนาบัตรประชาชน จำนวน 1 ฉบับ

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม :

• ผู้สนใจสมัคร ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://www.sit.kmutt.ac.th/obem/ หรือโทรศัพท์: 02-470-9849
• หากมีข้อสงสัย เกี่ยวกับระบบสมัคร ติดต่อสำนักงานส่วนคัดเลือกและสรรหานักศึกษา
  –  ที่เว็บไซต์ https://admission.kmutt.ac.th/apply/non-age-group
  –  วันจันทร์ – วันศุกร์ เวลา 08.30 น. – 16.30 น.
  –  โทรศัพท์ : 02-470-8333 อีเมล : admission@kmutt.ac.th
  –  โทรสาร : 02-470-8367
  –  Facebook : KMUTT2ADMISSION