INT37101 Applied Computer Vision คอมพิวเตอร์วิชันประยุกต์ประยุกต์
คอมพิวเตอร์วิชันประยุกต์เบื้องต้นและการประยุกต์ใช้ การประมวลผลภาพดิจิทัลและการเตรียมภาพก่อนการประมวลผล การจำแนกประเภทรูปภาพ การเสริมข้อมูลภาพ สถาปัตยกรรมซีเอ็นเอ็นขั้นสูง การเรียนรู้แบบถ่ายโอน การตรวจจับวัตถุและการประยุกต์ใช้ การแบ่งส่วนรูปภาพและการประยุกต์ใช้ การแบ่งส่วนเชิงความหมาย การแบ่งส่วนวัตถุ การสร้างภาพ การแปลงภาพประเภทหนึ่งไปเป็นภาพอีกประเภทหนึ่ง การเขียนคำบรรยายภาพ การรู้จำใบหน้า
Introduction to Computer Vision and Applications, Digital Image Processing and Image Preprocessing, Image Classification, Image Augmentation, Advanced CNN Architectures, Transfer Learning, Object Detection and Applications, Image Segmentation and Applications, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, Image Generation, Image-to-Image Translations, Image Captioning, Face Recognition
ระยะเวลาในการเรียนรู้ : 45 ชั่วโมง ( 3 หน่วยกิต )
รูปแบบการเรียน : แบบ Onsite คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ผลลัพธ์การเรียนรู้
- เขียนโปรแกรมเพื่อสร้างแอปพลิเคชันโดยใช้หลักการคอมพิวเตอร์วิชันสำหรับประยุกต์ใช้ในงานทางด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยคำนึกถึงหลักจริยธรรม และผลกระทบที่จะเกิดขึ้นในการใช้ข้อมูล
ผู้เรียนได้รับ Knowledge / Skills / Ability อะไรบ้าง
- Knowledge ความเข้าใจในหลักการและกระบวนการคอมพิวเตอร์วิชัน เพื่อประยุกต์ใช้ในงานทางด้านปัญญาประดิษฐ์
- Skills
1. มีทักษะการเขียนโปรแกรมเพื่อประมวลผลภาพและวิดีโอ
2. มีทักษะใช้เครื่องมือสมัยใหม่ในการพัฒนาแอปพลิเคชันทางด้านคอมพิวเตอร์วิชชัน เพื่อใช้ในงานด้านปัญญาประดิษฐ์
- Ability
1. วิเคราะห์ความต้องการจากโจทย์ปัญหาจริงของหน่วยงานหรือภาคอุตสาหกรรมเพื่อการพัฒนางานโดยใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
2. มีทักษะเรียนรู้ด้วยตนเอง ปรับตัวใช้เครื่องมือทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ที่มีการพัฒนาปรับปรุงและเกิดขึ้นใหม่อย่างต่อเนื่องในปัจจุบัน
Module นี้ตรงหรือเทียบได้กับรายวิชาในหลักสูตร
ชื่อหรือรหัสโมดูล |
รายวิชาหลัก/รายวิชาเลือกเสรี |
ร้อยละของเนื้อหาในรายวิชาหลัก/วิชาเลือกเสรี |
INT37101 คอมพิวเตอร์วิชันประยุกต์ (Applied Computer Vision) |
INT371 คอมพิวเตอร์วิชันประยุกต์ (Applied Computer Vision) จำนวน 3 หน่วยกิต/วิชาเลือก ในหลักสูตร B.Sc. (Information Technology) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2567 Track อาชีพ: AI Developer |
100 |