SED61101 Statistics for Data Science สถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจโดยใช้ความรู้ทางสถิติ สถิติเชิงอนุมาน การวิเคราะห์การถดถอย การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์ความแปรปรวน(อะโนวา) การทดสอบนัยสำคัญ การทดสอบ Z-test การทดสอบ t-test การทดสอบ F-test แบบจำลองความน่าจะเป็น โมเดลนาอีฟเบยส์ การเขียนโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ
Introduction to statistics for data analysis, exploratory data analysis using statistical knowledge, inferential statistics, regression analysis, hypothesis testing, correlation analysis, analysis of variance (ANOVA), significance testing, Z-test, t-test, F-test, probabilistic modeling, Naive Bayes model, programming for statistical analyses
ระยะเวลาในการเรียนรู้ : 30 ชั่วโมง ( 2 หน่วยกิต ) จำนวน 5 วัน
รูปแบบการเรียน : แบบ Onsite คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
สิ่งที่จะได้เรียนรู้ใน Module นี้
- Introduction, sampling, visualization, software and tool
- Linear regression, correlation
- Probability and statistical modeling
- Hypothesis testing
- Comparisons of means and proportion,
t-test, z-test, F-test, chi-square
เครื่องมือในการเรียนรู้ (Tools)
- R language and RStudio
ผลลัพธ์ที่ได้เรียนรู้ใน Module นี้
- สามารถใช้เครื่องมือและหลักการทางสถิติในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ได้
ผู้เรียนได้รับ Knowledge / Skills / Ability อะไรบ้าง
- Knowledge ผู้เรียนรู้และเข้าใจหลักการทางสถิติ
- Skills ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้หลักการทางสถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ได้จริงในเชิงธุรกิจ
- Ability ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ด้วยตนเองในการใช้เครื่องมือทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ที่มีการพัฒนาปรับปรุงและเกิดขึ้นใหม่อย่างต่อเนื่องในปัจจุบัน
Module นี้ตรงหรือเทียบได้กับรายวิชาในหลักสูตร
ชื่อหรือรหัสโมดูล |
รายวิชาหลัก/รายวิชาเลือกเสรี |
ร้อยละของเนื้อหาในรายวิชาหลัก/วิชาเลือกเสรี |
SED61101 สถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล (Statistics for Data Science) |
SED 611 สถิติเพื่อวิทยาการข้อมูล (Statistics for Data Science) จำนวน 2 หน่วยกิต /วิชาบังคับ ในหลักสูตร M.Sc. (Software Engineering for Data Science) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2563 |
100 |
INT282 สถิติสำหรับวิทยาการข้อมูล (Statistics for Data Science) จำนวน 1 หน่วยกิต /วิชาบังคับ ในหลักสูตร B.Sc. (Information Technology) หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2567 Track อาชีพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ |
100 |