• King Mongkut’s University of Technology Thonburi (KMUTT)
  • คำถามที่พบบ่อย
  • ศิษย์เก่า
  • บุคลากร
  • นักศึกษาปัจจุบัน
คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
  • หน้าแรก
  • เกี่ยวกับ SIT
    • รายชื่อบุคลากร
      • ที่ปรึกษาคณบดี
      • ผู้บริหาร
      • ผู้ช่วยคณบดี
      • ประธานหลักสูตร/รองประธานหลักสูตร
      • อาจารย์
      • พนักงาน
    • ที่อยู่ แผนที่ และแผนผังอาคาร
    • ประวัติความเป็นมา
    • พันธกิจของคณะ
    • พันธมิตร
    • อัตลักษณ์องค์กร
    • Close
  • ข่าวสาร
    • ทุนการศึกษา
    • ข่าวสารและกิจกรรม
    • ข่าวประชาสัมพันธ์กิจกรรม
    • ข่าวรับสมัครงาน
    • โครงงานและนวัตกรรม
    • SIT GALLERY
    • Close
  • งานวิจัย
  • บริการวิชาการ
    • ddd-logoDigital Divide Diminution – โครงการลดช่องว่างดิจิทัล
    • 02-esrc-logoe-Service Research Center (ESRC) – ศูนย์วิจัยงานบริการอิเล็กทรอนิกส์
    • elcsEnglish Language Coordinating Section (ELCS) – ศูนย์ประสานงานภาษาอังกฤษ
    • 04-si-logoCenter of Systems Innovations (SI) – ศูนย์นวัตกรรมระบบ
    • 03-library-logoSIT Library
    • Close
  • หลักสูตรการศึกษา
    • ปริญญาตรี
      • สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
      • สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
      • สาขาวิชานวัตกรรมบริการดิจิทัล
    • ปริญญาโท
      • สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
      • สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล
      • สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจดิจิทัล
      • สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
      • สาขาวิชาชีวสารสนเทศและชีววิทยาระบบ (หลักสูตรนานาชาติ)
    • ปริญญาเอก
      • สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
      • สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
    • ประกาศนียบัตร
      • สาขาวิชานวัตกรรมบริการดิจิทัล
      • สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Certification in Big Data Analytics)
    • Close
  • Quick Links
    • 2541669 – 36INFRASTRUCTURE SERVICES
    • 1741322 – chair desk schoolClassroom on Demand
    • 1055069 – doorRoom Checking
    • 1055071 – documentใบคำร้องออนไลน์
    • 2541674 – email mail message sendระบบอีเมล์นักศึกษา
    • 2541665 – protection secure security shieldเปลี่ยนรหัสผ่าน
    • 1741314 – graduate graduate cap studeแจ้งสำเร็จการศึกษา โท-เอก
    • analyticsตรวจสอบสถานภาพนักศึกษาระดับโท-เอก
    • if_Calendar-2_377882ปฏิทินการศึกษา
    • if_Calendar-2_377882ปฏิทินกิจกรรม
    • menu_icon_897SIT Freshmen
      • ระดับปริญญาตรี
      • ระดับบัณฑิตศึกษา
    • park-icon-png-72ระบบบัตรผ่านเข้า-ออก (สติกเกอร์) สำหรับนักศึกษา
    • graphInfographic
    • RespectDistancingCOVID School Measures
    • Close
  • หน้าแรก
  • เกี่ยวกับ SIT
    • รายชื่อบุคลากร
      • ที่ปรึกษาคณบดี
      • ผู้บริหาร
      • ผู้ช่วยคณบดี
      • ประธานหลักสูตร/รองประธานหลักสูตร
      • อาจารย์
      • พนักงาน
    • ที่อยู่ แผนที่ และแผนผังอาคาร
    • ประวัติความเป็นมา
    • พันธกิจของคณะ
    • พันธมิตร
    • อัตลักษณ์องค์กร
    • Close
  • ข่าวสาร
    • ทุนการศึกษา
    • ข่าวสารและกิจกรรม
    • ข่าวประชาสัมพันธ์กิจกรรม
    • ข่าวรับสมัครงาน
    • โครงงานและนวัตกรรม
    • SIT GALLERY
    • Close
  • งานวิจัย
  • บริการวิชาการ
    • ddd-logoDigital Divide Diminution – โครงการลดช่องว่างดิจิทัล
    • 02-esrc-logoe-Service Research Center (ESRC) – ศูนย์วิจัยงานบริการอิเล็กทรอนิกส์
    • elcsEnglish Language Coordinating Section (ELCS) – ศูนย์ประสานงานภาษาอังกฤษ
    • 04-si-logoCenter of Systems Innovations (SI) – ศูนย์นวัตกรรมระบบ
    • 03-library-logoSIT Library
    • Close
  • หลักสูตรการศึกษา
    • ปริญญาตรี
      • สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
      • สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
      • สาขาวิชานวัตกรรมบริการดิจิทัล
    • ปริญญาโท
      • สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ
      • สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล
      • สาขาวิชาระบบสารสนเทศทางธุรกิจดิจิทัล
      • สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
      • สาขาวิชาชีวสารสนเทศและชีววิทยาระบบ (หลักสูตรนานาชาติ)
    • ปริญญาเอก
      • สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
      • สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ (หลักสูตรภาษาอังกฤษ)
    • ประกาศนียบัตร
      • สาขาวิชานวัตกรรมบริการดิจิทัล
      • สาขาวิชาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Certification in Big Data Analytics)
    • Close
  • Quick Links
    • 2541669 – 36INFRASTRUCTURE SERVICES
    • 1741322 – chair desk schoolClassroom on Demand
    • 1055069 – doorRoom Checking
    • 1055071 – documentใบคำร้องออนไลน์
    • 2541674 – email mail message sendระบบอีเมล์นักศึกษา
    • 2541665 – protection secure security shieldเปลี่ยนรหัสผ่าน
    • 1741314 – graduate graduate cap studeแจ้งสำเร็จการศึกษา โท-เอก
    • analyticsตรวจสอบสถานภาพนักศึกษาระดับโท-เอก
    • if_Calendar-2_377882ปฏิทินการศึกษา
    • if_Calendar-2_377882ปฏิทินกิจกรรม
    • menu_icon_897SIT Freshmen
      • ระดับปริญญาตรี
      • ระดับบัณฑิตศึกษา
    • park-icon-png-72ระบบบัตรผ่านเข้า-ออก (สติกเกอร์) สำหรับนักศึกษา
    • graphInfographic
    • RespectDistancingCOVID School Measures
    • Close

รายละเอียดหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล

  • Home
  • ปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล
  • รายละเอียดหลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล
  • ข่าวประชาสัมพันธ์ในหลักสูตร
  • รายละเอียดหลักสูตร
  • แผนการศึกษา
  • ระเบียบการศึกษา
  • แบบฟอร์มทางการศึกษา
    • Short Paper
    • Template Project
    • Template Thesis
    • แบบฟอร์มอื่นๆ ทางการศึกษา
  • ติดต่อนักบริการการศึกษา
Quick Links
  • 2541669 – 36INFRASTRUCTURE SERVICES
  • 1741322 – chair desk schoolClassroom on Demand
  • 1055069 – doorRoom Checking
  • 1055071 – documentใบคำร้องออนไลน์
  • 2541674 – email mail message sendระบบอีเมล์นักศึกษา
  • 2541665 – protection secure security shieldเปลี่ยนรหัสผ่าน
  • 1741314 – graduate graduate cap studeแจ้งสำเร็จการศึกษา โท-เอก
  • analyticsตรวจสอบสถานภาพนักศึกษาระดับโท-เอก
  • if_Calendar-2_377882ปฏิทินการศึกษา
  • if_Calendar-Time_377876ปฏิทินกิจกรรม
  • menu_icon_897SIT Freshmen
  • park-icon-png-72ระบบบัตรผ่านเข้า-ออก (สติกเกอร์) สำหรับนักศึกษา

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.)

สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล

Master of Science Programme in Software Engineering for Data Science


หลักสูตร

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่อวิทยาการข้อมูล เป็นหลักสูตร 2 ปี (4 ภาคการศึกษา) จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตรรวม 36 หน่วยกิต เน้นสายวิชาชีพ โดยมีตัวอย่างแผนการศึกษา ดังนี้

จำนวน 36 หน่วยกิต

ภาคการศึกษาที่ 1

– Modern Software Engineering Principles (1 หน่วยกิต)

– Agile Software Development (2 หน่วยกิต)

– Software Architecture (1 หน่วยกิต)

– Programming for Data Science (2 หน่วยกิต)

– Data Science Principles (1 หน่วยกิต)

– Statistics for Data Science (2 หน่วยกิต)

 

ภาคการศึกษาที่ 2

– Software Development Project Management (1 หน่วยกิต)

– Mobile Application Development Management (1 หน่วยกิต)

– Touchpoint Analysis (1 หน่วยกิต)

– Software Testing (1 หน่วยกิต)

– Machine Learning (2 หน่วยกิต)

– Big Data Analytics (1 หน่วยกิต)

– Big Data Infrastructure (1 หน่วยกิต)

– Data Visualization (1 หน่วยกิต)

ภาคการศึกษาที่ 3

– Elective (6 หน่วยกิต)

– Project/Workshop (3 หน่วยกิต)

ภาคการศึกษาที่ 4

– Elective (6 หน่วยกิต)

– Project/Workshop (3 หน่วยกิต)

Elective course
  1. Research Methodology
  2. Software Process Improvement and Quality Assurance
  3. Software Metrics
  4. UX/UI Measurement
  5. Development and Operations (DevOps)
  6. Data and Operations (DataOps)
  7. Data Governance
  8. Neural Network and Deep Learning
  9. Artificial Intelligence
  10. Machine Learning System Development
  11. js Web Development
  12. Django Web Development
  13. API Development
  14. Micro-Service Architecture
  15. Cloud Computing and Application
  16. IoT Embedded Software Design
 
คุณสมบัติของผู้สมัคร

1)  ต้องเป็นผู้ได้รับปริญญาเทคโนโลยีบัณฑิต วิทยาศาสตรบัณฑิต วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต หรือเทียบเท่าที่กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมรับรอง และมีความรู้ทางเทคโนโลยีสารสนเทศ
2)  มีประสบการณ์การทำงานเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศมาแล้วไม่น้อยกว่า 1 ปี หรือ คณะกรรมการหลักสูตรพิจารณาแล้วเห็นสมควรรับเข้าศึกษาได้
3)  นักศึกษาหลักสูตรระดับปริญญาโทจะต้องมีผลคะแนนการทดสอบภาษาอังกฤษเป็นไปตามประกาศมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี เรื่อง การจัดการเรียนการสอนวิชาภาษาอังกฤษสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาโท พ.ศ. 2562ทั้งนี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับประกาศของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
4)  มีคุณสมบัติอื่นเป็นไปตามระเบียบมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ว่าด้วยการศึกษาระดับ
บัณฑิตศึกษา

 
วิธีการคัดเลือก

โดยวิธีสอบข้อเขียนและสัมภาษณ์ โดยข้อเขียนประกอบด้วย

  • ความรู้ทั่วไปทางคอมพิวเตอร์
  • ทักษะการคิดวิเคราะห์
  • English Study for IT

 

วัน เวลาเรียน

เสาร์-อาทิตย์ เวลา 08.00-19.00 น.

 

จำนวนที่รับ 45 คน

 

โอกาสในการประกอบอาชีพ
  1. วิศวกรซอฟต์แวร์
  2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  3. นักพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ฝังตัว
  4. นักวิเคราะห์ข้อมูล
  5. นักทดสอบโปรแกรมคอมพิวเตอร์และระบบ
  6. ผู้จัดการโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์
  7. นักออกแบบซอฟต์แวร์

 

อัตราค่าบำรุงและค่าธรรมเนียมการศึกษา
  • ค่าบำรุงการศึกษา ภาคการศึกษาละ 25,000 บาท
  • ค่าลงทะเบียน หน่วยกิตละ 2,200 บาท

ค่าธรรมเนียมการศึกษาอื่น ๆ ปรับเปลี่ยนตามระเบียบของมหาวิทยาลัย

 

Curriculum

  • มคอ.2 หลักสูตรปรับปรุงปี 2558 สำหรับนักศึกษาเข้าเรียน 2558-2562
  • มคอ.2 หลักสูตรปรับปรุงปี 2563 สำหรับนักศึกษาเข้าเรียน 2563-2567
Views: 12,237

66 2470 9850

webadmin@sit.kmutt.ac.th

 @sit.kmutt

เกี่ยวกับ SIT

  • ประวัติความเป็นมา
  • พันธมิตร

สมัครเรียน

  • สมัครเรียนปริญญาตรี
  • สมัครเรียนปริญญาโท-เอก
  • ทุนการศึกษา

หลักสูตรการศึกษา

  • ปริญญาตรี
  • ปริญญาโท
  • ปริญญาเอก

ข่าวสารและกิจกรรม

  • ข่าวสารและกิจกรรม
  • ข่าวประชาสัมพันธ์กิจกรรม
  • ข่าวรับสมัครงาน
  • โครงงานและนวัตกรรม
  • SIT GALLERY

เมนูลัดอื่นๆ

  • SIT Researchs
  • นักศึกษาปัจจุบัน
  • ศิษย์เก่า
  • คำถามที่พบบ่อย

© 2018 School of Information Technology, King Mongkut's University of Technology Thonburi.

Insert/edit link

Enter the destination URL

Or link to existing content

    No search term specified. Showing recent items. Search or use up and down arrow keys to select an item.